설계의 블럭 수에 대해 음이 아닌 정수를 입력합니다. 블럭 수는 구석점의 개수와 반복실험 횟수의 곱으로 균등하게 나눠야 합니다. 반복실험 횟수를 지정하는 경우 모든 반복실험 횟수에 대해 이 속성이 참이어야 합니다. 반복실험 횟수를 비워두면 결과가 이 속성을 가집니다. 설계의 단일 반복실험에 대해 최대 블럭 수를 결정하려면 사용 가능한 2수준 요인 설계로 이동하십시오. 복잡한 경우에는 Minitab에서 설계를 생성하여 유효한 블럭 수를 결정할 수 있습니다.
모형에서 누락된 항 수
음이 아닌 정수를 입력합니다. 항들은 적합할 수 있는 최대 모형에서 제외됩니다. 최대 모형에서는 항의 수와 고유한 구석점의 수가 같습니다. 설계에 반복실험이 1번 있고 구석점이 없는 경우 모형에서 1개 이상의 항을 제외해야 합니다. 설계에 반복실험이 1번, 구석점이 1개 있고 중앙점에 대한 항을 포함하는 경우 모형에서 1개 이상의 항을 제외해야 합니다. 다른 경우에는 축소된 모형에 대한 계산을 수행하기 위해 항을 제외할 수 있습니다. 가능한 적은 수의 항을 제외할수록 계산이 보수적입니다. 자세히 알려면 2-수준 요인 설계에 대한 검정력 및 표본 크기 계산을 위해 모형에서 생략할 항 수를 계산하는 방법(으)로 이동하십시오.
모형에 중앙점을 위한 항 포함
일반적으로 중앙점이 있을 때 중앙점에 대한 항을 설계에 포함합니다. 중앙점 항은 곡면성으로 인한 변동을 모형이 설명하지 않는 변동과 구분합니다. 이에 따라 곡면성이 설명하는 변동이 0이 아닐 때 모형이 설명하지 않는 변동의 보다 정확한 추정치를 생성합니다. 곡면성으로 인한 변동을 모형화하기 위해 중앙점을 사용하지 않을 경우 중앙점에 대한 항을 제외할 수 있습니다. 예를 들어, 모든 구석점을 복제할 수 없는 경우 중앙점을 복제하여 순수 오차의 추정치를 제공합니다.
모형에 블럭 포함
일반적으로 데이터를 블럭으로 수집하려는 경우 모형에 블럭을 포함합니다. 블럭 효과를 무시하기 위해 모형에서 블럭을 제외할 수 있습니다. 예를 들어, 설계를 이미 분석했는데 블럭 효과가 통계적으로 유의하지 않거나 블럭을 무시할 때 계산에 미치는 효과를 확인하려는 경우가 이에 해당합니다. 블럭이 무엇인지에 대한 자세한 내용을 확인하려면 블럭의 정의로 이동하십시오.
