Mood의 중위수 검정에 대한 계산 방법

Mood의 중위수 검정에 대한 계산 방법은 다음과 같습니다.

1. 모든 데이터의 전체 중위수를 계산합니다.
2. 전체 중위수보다 작거나 같거나 큰 관측치의 수를 계산합니다. 요인에 k개의 수준이 있는 경우 Minitab에서는 2 x k 카운트 표를 표시합니다.
3. 2 x k 카운트 표의 연관성에 대한 카이-제곱 검정을 수행합니다. 카이-제곱 값이 클수록 귀무 가설에 반하는 더 강력한 증거가 됩니다. 두 개 이상의 관측치가 포함된 수준만 분석에 포함됩니다. 데이터에 중위수와 같은 값으로 인해 중위수 위에 상대적으로 적은 수의 관측치가 있는 경우, 중위수와 같은 관측치는 중위수 위에 있는 관측치와 함께 카운트될 수도 있습니다. 카이-제곱 검정 통계량은 다음과 같이 계산됩니다.

   χ² = Σ(O_ij- E_ij)² / E_ij

• 설명:
• O_ij = 셀 (i,j)의 관측된 관측치 수
• E_ij = 셀 (i,j)의 기대되는 관측치 수

Minitab에서는 각 요인 수준에 대해 중위수, 사분위간 범위, 중위수 위와 아래의 관측치 수를 표시합니다.

신뢰 구간은 1-표본 부호 검정에서 계산하는 비선형 보간 구간입니다. 관측치 수가 6개 미만인 요인 수준에 대한 신뢰 수준은 95%보다 작습니다. 자세한 내용은 1-표본 부호 신뢰 구간에서 확인하십시오.