중첩 등고선도에 대한 데이터 고려 사항

유효한 결과를 얻으려면 분석을 수행하고 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.

먼저 모형을 적합하고 저장하는 분석을 수행합니다.

중첩 등고선도에서는 반응에 대해 적합한 가장 최근의 저장된 모형을 사용합니다.자동으로 모형을 저장하는 분석을 수행하지 않은 경우 사용할 모형이 없습니다. 자세한 내용은 저장된 모형 개요에서 확인하십시오.

모형에 두 개 이상의 계량형 변수가 포함되어야 합니다.

저장된 모형에 두 개 이상의 계량형 변수가 포함되지 않은 경우 이 그림을 사용할 수 없습니다. 일반 선형 모형 적합을 사용하여 모형을 적합하는 경우 이 그림에 공변량만 포함할 수 있습니다. 그러나 요인 설계 분석 또는 변동성 분석을 사용하여 모형을 적합하는 경우 계량형 요인을 표시할 수 있지만 공변량은 표시할 수 없습니다.

참고

혼합물 설계에는 그림을 생성하기 위한 세 개 이상의 성분 변수 또는 두 개 이상의 숫자 공정 변수가 있어야 합니다.

모형 여러 개가 분석의 가정을 충족하는지 확인합니다.

저장된 모형이 원래 분석의 가정을 충족하지 않으면 중첩 등고선도가 부정확할 수도 있습니다. 자세한 내용을 보려면 아래 원래 분석을 클릭한 다음 "데이터 고려사항" 항목과 "주요 결과" 항목으로 이동하십시오.

변수 설정이 모형을 적합하기 위해 사용한 데이터와 유사해야 합니다.

모형을 적합하기 위해 사용한 데이터 범위에 포함되지 않은 변수 설정을 사용할 경우 적합치가 잘못될 수 있습니다. 또한 모형을 적합하기 위해 사용한 조합과 유사한 변수 설정의 조합을 사용해야 합니다. 관심 있는 점을 식별하는 경우 예측을 사용하여 이 점들이 모형을 적합하기 위해 사용한 데이터와 비교하여 비정상적인지 여부를 확인할 수 있습니다. 예측에서는 또한 예측의 정밀도를 확인하기 위해 사용할 수 있는 예측 구간을 결과에 포함합니다.

참고

혼합물 설계에 대한 예측을 생성하려면 통계분석 > 실험계획법 > 혼합 > 혼합 설계 분석 > 예측을 선택하십시오.