반응과 변수 간의 관계를 표시하려면
요인 그림을 사용합니다.
- 반응과 개별 변수 간의 관계를 표시하려면 주효과도를 사용합니다.
- 한 변수와 적합 반응 간의 관계가 두 번째 변수의 값에 어떻게 종속되는지 표시하려면 교호작용도를 사용합니다.
예를 들어, 한 자동차 사무국의 연구자들이 운전자 경험과 도로 형태의 교호작용이 핸들 조정 시간에 유의한 영향을 미친다는 일반 선형 모형 결과를 그림으로 표시하려고 합니다.
이 분석에서는 사용자가 적합하고 Minitab에서 워크시트에 자동으로 저장하는 모형을 사용합니다. 자세한 내용은 저장된 모형 개요에서 확인하십시오.
참고
혼합물 설계의 경우 요인 그림에서 저장된 모형을 사용하지 않으며 데이터 평균만 표시합니다.
이 그림의 위치
적합할 모형 유형에 해당하는 이 분석 버전을 사용합니다.
| 모형 유형 |
요인 그림의 버전 |
| 회귀 분석 |
|
| 이항 로지스틱 회귀 분석 |
|
| 포아송 회귀 분석 |
|
| 일반 선형 모형 |
|
| 혼합 효과 모형 |
|
| 선별 설계 |
|
| 요인 설계 |
|
| 반응 표면 설계 |
|
| 혼합물 설계 |
|
대체 분석 사용 시기
- 저장된 모형이 없는 경우 주효과도 및 교호작용도에서 적합 평균 대신 데이터 평균을 사용합니다. 평균 유형에 대한 자세한 내용은 데이터 및 적합 평균에서 확인하십시오.
- 저장된 모형이 있고 지정한 변수 설정 조합에 대한 반응 변수의 값을 예측하려면 예측을 사용합니다.
- 저장된 모형이 있고 적합된 반응과 두 계량형 변수 간의 관계를 등고선을 사용하여 2차원으로 표시하려면 등고선도을 사용합니다.
- 저장된 모형이 있고 적합된 반응과 두 계량형 변수 간의 관계를 3차원 반응 표면을 사용하여 표시하려면 표면도을 사용합니다.
- 저장된 모형이 하나 이상 있고 하나 이상의 반응 변수의 예측 평균이 허용 범위 내에 있는 영역을 식별하려면 중첩 등고선도을 사용합니다.
- 저장된 모형이 하나 이상 있고 하나 이상의 반응을 최적화하는 값을 찾으려면 반응 최적화 도구을 사용합니다.
