데이터를 입력하려면 다음 단계를 수행하십시오. 관측 중단 데이터에 대한 자세한 내용은 데이터 관측 중단에서 확인하십시오.
관측치 | 시작 열의 값 |
---|---|
정확한 수명 | 수명 |
우측 관측 중단 | 단위가 생존한 것으로 알려진 시간 |
구간 관측 중단 | 고장이 발생한 동안의 구간에 대한 시작 시간 |
관측치 | 종료 열의 값 |
---|---|
정확한 수명 | 수명 |
우측 관측 중단 | *(결측값 기호) |
구간 관측 중단 | 고장이 발생한 동안의 구간에 대한 종료 시간 |
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
시작 | 종료 | 빈도 |
0 | 10000 | 3 |
10000 | 20000 | 5 |
20000 | 30000 | 10 |
30000 | 30000 | 2 |
30000 | 40000 | 26 |
40000 | 50000 | 40 |
50000 | 60000 | 55 |
60000 | * | 190 |
같은 데이터가 빈도 열 없이 워크시트에 기록될 수도 있습니다. 이 경우 각 단위가 워크시트의 별도의 행에 기록됩니다. 각 구간에 대한 행의 수는 빈도 열의 값과 같습니다. 예를 들어, 다음 워크시트는 이러한 데이터에 대해 처음 8개의 행이 빈도 열 없이 어떻게 표시되는지 보여줍니다. 처음 3개의 행에는 시작 시간이 0이고 종료 시간이 10,000시간인 각 단위가 포함됩니다. 다음 5개의 행에는 시작 시간이 10,000이고 종료 시간이 20,000인 각 단위가 포함되며, 이런 식으로 계속됩니다.
C1 | C2 |
---|---|
시작 | 종료 |
0 | 10000 |
0 | 10000 |
0 | 10000 |
10000 | 20000 |
10000 | 20000 |
10000 | 20000 |
10000 | 20000 |
10000 | 20000 |
데이터를 모형화할 분포를 선택합니다. 공정 지식을 기반으로 결정을 내리거나 확률도를 사용하여 모형 적합치를 평가합니다. 자세한 내용은 신뢰도 분석을 위한 분포 적합에서 확인하십시오.
추가 정보를 입력하여 Minitab에서 시간 한계 및 보증 비용과 관련하여 보증 데이터를 평가하도록 할 수 있습니다.