모수 분포 분석(우측 관측 중단) 개요

데이터가 모수 분포를 따르고 데이터에 정확한 고장 및 우측 관측 중단된 관측치가 포함되어 있는 경우 시스템의 전체 신뢰도를 추정하려면 모수 분포 분석(우측 관측 중단)을 사용합니다. 데이터가 우측 관측 중단된 경우 특정 시간 전에 발생한 고장만 기록됩니다. 그 시간보다 오래 생존하는 단위는 우측 관측 중단 관측치로 간주됩니다. 자세한 내용은 데이터 관측 중단에서 확인하십시오.

수명 데이터를 모형화하기 위해 최소 극단값 분포, Weibull 분포, 3-모수 Weibull 분포, 지수 분포, 2-모수 지수 분포, 정규 분포, 로그 정규 분포, 3-모수 로그 정규 분포, 로지스틱 분포, 로그 로지스틱 분포, 3-모수 로그 로지스틱 분포 등 11개 분포 중에서 선택할 수 있습니다.

제품이 다른 방식으로 고장나면 이 분석에 대한 고장 모드 정보를 입력하여 각 고장 유형이 전반적인 신뢰도에 미치는 영향을 평가합니다. 각 고장 모드는 독립적이고 서로 다른 분포로 모형화된다고 가정합니다. 각 고장 모드를 개별적으로 분석함으로써 어떤 점을 우선적으로 개선할 것인지에 대한 우선 순위를 쉽게 지정할 수 있습니다.