비모수 분포 분석에 대한 데이터 입력

분포 ID 그림, 분포 개관 그림, 모수 분포 분석 및 비모수 분포 분석 는 신뢰성 데이터 정의를 저장합니다. 기존 정의를 선택하여 동일한 샘플과 검열 열을 빠르게 사용할 수 있습니다.

새로운 정의를 만들려면 를 선택 사용자 지정 정의하세요.

기본적으로 정의 이름은 “정의”이라는 단어 뒤에 괄호 안에 생성 날짜와 시간이 붙습니다. 정의 정의 관리를 삭제하거나 이름을 바꾸려면 .

데이터의 검열 방식을 선택하세요. 검열은 일부 데이터의 정확한 고장 시간이 알려지지 않는다는 뜻입니다. 우측 검열 데이터에서는 데이터 수집 종료 시점에 살아남은 유닛의 정확한 고장 시간은 알려지지 않습니다. 구간 검열 데이터에서는 정확한 고장 시간이 알려지지 않는데, 이는 검사 구간 종료 시점에만 고장 감지가 이루어지기 때문입니다. 검열 데이터 관측 중단유형에 대한 자세한 정보는 .

관측 중단 열이 있는 우측 관측 중단 데이터

실패 데이터가 하나 이상의 열에 있을 때 선택하고, 검열된 관측을 식별하는 열을 두세요. 모든 열의 길이가 같으면 여러 열의 고장 데이터 열이 동일한 검열 열을 사용할 수 있습니다.

이 워크시트에서 내구성은 고장 시간을 포함합니다. 검열은 검열된 관찰을 나타냅니다.

C1	C2
내구성	관측 중단
81	관측 중단
77	관측 중단
75	고장
74	고장

관측 중단 시간에 따른 우측 관측 중단 데이터

고장 데이터가 하나 이상의 열에 있을 때 선택하며, 시간을 초과하는 모든 관측값은 검열됩니다. 각 열에 검열 시간을 입력하세요.

고장 횟수에 따른 우측 관측 중단 데이터

고장 데이터가 하나 이상의 열에 있을 때 선택하고, 각 열의 검열 번호를 알 수 있습니다. 검열 숫자는 정확한 실패 횟수입니다. 그 횟수의 실패 이후에는 열의 다른 관측값들은 오른쪽 검열됩니다. 각 열마다 검열 번호를 입력하세요.

검열 번호는 열별로 정해져 있습니다. 예를 들어, 열의 검열 숫자가 20이라면, 가장 작은 20개의 값은 실패로 간주됩니다. 20 이후의 모든 관찰은 검열됩니다. 다른 열의 실패 횟수가 10이라면, 가장 작은 10개의 값이 실패입니다. 10 이후의 모든 관찰은 검열됩니다.

관측 중단되지 않은 데이터 또는 완전한 데이터

고장 데이터가 하나 이상의 열에 있을 때 선택하세요. 모든 관측값은 정확한 고장 시간을 나타냅니다.

구간 관측 중단 데이터

검사 간격 내에서 시작 시간과 종료 시간 사이에 고장이 발생할 때를 선택하세요. 보통 구간 검열 데이터에는 구간 내 실패 횟수를 나타내는 빈도 열이 있습니다. 빈도 열이 없으면 각 행은 하나의 관측을 나타냅니다. 오른쪽 검열된 관측을 나타내기 위해 *를 구간의 종료 시간으로 사용한다. 정확한 고장 시간을 표시하려면 시작 시간과 종료 시간을 동일하게 사용하세요. 왼쪽 검열된 관찰을 표시하려면 구간 시작 부분에 *를 사용하세요.

이 워크시트에서 시작 시간은 각 검사 구간의 시작 시간을 의미합니다. 종료 시간은 각 검사 간격의 종료 시간을 의미합니다. 카운트 는 각 구간의 실패 횟수를 나타냅니다. 첫 번째 구간은 왼쪽 검열된 관측을 나타내기 위해 *로 시작합니다. 네 번째 구간은 정확한 고장 시간을 나타내기 위해 5로 시작해 5로 끝납니다. 마지막 구간은 *로 끝나며, 데이터 수집 종료 시점에 남아 있는 우측 검열 관측을 나타냅니다.

C1	C2	C3
시작 시간	끝 시간	개수
*	2	5
0	2	6
2	4	7
5	5	8
4	6	4
6	*	83

보증 데이터

데이터 형식이 배송 데이터와 보증 반환 데이터를 나타내는 삼각형 행렬 형태일 때를 선택하세요. 출하 수량을 워크시트 열이나 반품 열의 첫 번째 행에 입력하세요.

열에 표시된 선적 수량

이 워크시트에서는 매년 출하된 품목 수를 한 열에 기록합니다. 각 행은 서로 다른 연도의 선적을 나타냅니다. 매년 반환된 품목 수는 별도의 열에 기록됩니다. 예를 들어, 1년 차에는 15,000개의 품목이 출하되었습니다. 이 중 78개는 2학년에 반환되었고, 130개는 3학년에 반환되었으며, 200개는 4학년에 반환되었습니다.

C1	C2	C3	C4	C5	C6
선적 연도	선적 수량	2학년 복귀	3학년 복귀	4학년 복귀	5학년 복귀
1년 차	10000	50	60	100	300
2년 차	15000		78	130	200
3년 차	23000			275	600
4년 차	32000				400

반품 열의 첫 번째 행에 있는 선적 수량

이 워크시트의 첫 번째 행에는 매년 배송된 총 품목 수가 표시됩니다. 각 열은 서로 다른 연도를 나타냅니다. 열의 각 셀은 각 후속 기간에 반환된 품목 수를 나타냅니다. 예를 들어, 3년 차에는 23,000개의 품목이 출하되었습니다. 이 중 275개는 다음 해에 반환되었습니다. 그 다음 해에는 600개가 반환되었습니다.

C1	C2	C3	C4
1년 차 출간	2년 차 출간	3년 차 출간	4년 차 출간
10000	15000	23000	32000
50	78	275	400
60	130	600
100	200
300

데이터에 샘플이 여러 개 있다면, 샘플이 서로 다른 열에 있는지, 아니면 같은 열에 있을지 선택하세요. 선택지는 데이터의 검열 방식에 따라 다릅니다.

올바른 데이터 또는 검열되지 않은 데이터

하나 이상의 표본, 한 열에 하나씩

여러 샘플의 경우, 각 샘플은 서로 다른 컬럼에 속합니다.

이 워크시트에서 일수 A 한 샘플의 실패 데이터를 포함합니다. 일수 B 두 번째 샘플의 고장 데이터가 포함되어 있습니다.

C1	C2
일수 A	일수 B
81	77
75	74
77	70
78	71

모두 한 열에 있는 여러 표본

고장 데이터는 모두 한 열에 모여 있습니다. 각 행마다 별도의 열이 샘플을 식별합니다.

이 워크시트에서 일수 는 모든 샘플의 실패 데이터를 포함하고 있습니다. 샘플 ID는 각 행의 샘플을 나타냅니다.

C1	C2
일	표본 ID
81	A
77	B
75	A
74	B

간격 검열 데이터

각각 별도의 시작 열과 끝 열에 있는 하나 이상의 표본

각 샘플은 자체 시작 열과 끝 열을 가집니다. 보통 각 샘플은 고유한 주파수 열을 가집니다.

이 워크시트에서는 시작 시간 A, 종료 시간 A, 카운트 A 가 한 샘플의 검사 간격과 고장 수를 정의합니다. 시작 시간(B), 종료(Time B), 그리고 B(카운트 B )는 다른 샘플의 검사 간격과 고장 수를 정의합니다.

C1	C2	C3	C4	C5	C6
시작 시간 A	엔드 타임 A	백작 A	시작 시간 B	종료 시간 B	백작 B
0	2	6	0	8	16
2	4	7	8	16	27
4	6	4	16	*	157
6	*	83

모두 하나의 시작 및 끝 열에 있는 여러 표본

검사 간격을 정의하는 시작 시간은 모두 한 열에 있습니다. 검사 간격을 정의하는 종료 시간은 모두 두 번째 열에 있습니다. 각 행의 샘플을 식별하는 열이 있습니다. 데이터에 빈도 열이 있다면, 샘플 식별자는 빈도 열에도 적용됩니다.

이 워크시트에서 시작 시간은 각 검사 구간의 시작 시간을 의미합니다. 종료 시간은 각 검사 간격의 종료 시간을 의미합니다. 샘플 ID는 각 행의 샘플을 식별합니다. 카운트 는 각 구간의 실패 횟수를 나타냅니다.

C1	C2	C3	C4
시작 시간	끝 시간	표본 ID	개수
0	2	A	6
0	8	B	16
2	4	A	7
8	16	B	27

보증 데이터

열에 표시된 선적 수량

선적된 총 품목 수를 워크시트의 단일 열에 기록하고 각 기간에 반환된 품목 수를 후속 열에 기록한 경우 이 옵션을 선택합니다.

이 워크시트에서는 매년 출하된 품목 수를 한 열에 기록합니다. 각 행은 서로 다른 연도의 선적을 나타냅니다. 매년 반환된 품목 수는 별도의 열에 기록됩니다. 예를 들어, 1년 차에는 15,000개의 품목이 출하되었습니다. 이 중 78개는 2학년에 반환되었고, 130개는 3학년에 반환되었으며, 200개는 4학년에 반환되었습니다.

C1	C2	C3	C4	C5	C6
선적 연도	선적 수량	2학년 복귀	3학년 복귀	4학년 복귀	5학년 복귀
1년 차	10000	50	60	100	300
2년 차	15000		78	130	200
3년 차	23000			275	600
4년 차	32000				400

반품 열의 첫 번째 행에 있는 선적 수량

선적된 총 품목 수를 첫 번째 행에 기록하고 각 기간에 반환된 품목 수를 후속 행에 기록한 경우 이 옵션을 선택합니다.

이 워크시트의 첫 번째 행에는 매년 배송된 총 품목 수가 표시됩니다. 각 열은 서로 다른 연도를 나타냅니다. 열의 각 셀은 각 후속 기간에 반환된 품목 수를 나타냅니다. 예를 들어, 3년 차에는 23,000개의 품목이 출하되었습니다. 이 중 275개는 다음 해에 반환되었습니다. 그 다음 해에는 600개가 반환되었습니다.

C1	C2	C3	C5
1년 차 출간	2년 차 출간	3년 차 출간	4년 차 출간
10000	15000	23000	32000
50	78	275	400
60	130	600
100	200
300

데이터 내 모든 샘플에 각 관측값의 실패 모드를 식별하는 열이 있다면, 분석은 실패 모드별로 결과를 제공할 수 있습니다. 여러 샘플이 동일한 고장 모드 열을 가질 수 있습니다. 우측 관측 중단치를 고장 모드 열에 표시하려면 숫자 열의 경우 별표(*)를 사용하고 텍스트 열의 경우 공백을 사용합니다. 고장 모드 고장 모드의 정의에 대한 자세한 정보는 .

여러 실패 모드를 분석하려면 를 선택 열하세요. 분석은 신뢰성 데이터 정의를 위한 고장 모드 필드를 테이블에 추가합니다. 개별 실패 모드별 결과를 보여주려면 를 선택한 결과다음 를 선택하세요 개별 고장 모드에 대한 분석 결과 표시.

실패 모드를 제외하려면 선택하세요 고장 모드 옵션. 에 대해서는 모수 분포 분석다양한 고장 모드에 맞는 다양한 분포를 선택할 수도 있습니다.