기준을 입력하세요 추정 검사 계획

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계획 정보를 입력하여 표본 크기를 결정하여 특정 정밀도로 백분위수나 신뢰성을 추정합니다. 계획 정보는 설계 사양, 전문가 의견, 과거 견적, 소규모 파일럿 연구 또는 기타 출처에서 나올 수 있습니다.

참고

추정 검사를 위해 관측 중단 또는 비 관측 중단 데이터를 수집할 수 있습니다. 시간 관측 중단 또는 고장 관측 중단 검사 계획은 종종 검사 비용을 최소화하면서 정밀한 결과도 제공합니다. 자세한 내용은 데이터 관측 중단(으)로 이동하십시오.

에서 분포분포를 선택하여 데이터를 모델링합니다.
분포에 대한 결정은 프로세스 지식이나 분포 적합성 평가에 기반하세요. 자세한 내용은 신뢰도 분석을 위한 분포 적합(으)로 이동하십시오.
모수의 계획 값을 지정합니다.에서 이전 단계에서 분포를 설명할 값을 선택합니다.
지수 분포를 제외한 분포에 대해서는 다음 중 하나를 제공하라.
- 두 분포 매개변수 모두
- 분포 매개변수와 백분위수 점 중 하나
- 2백분위수 포인트
지수 분포는 매개변수가 하나뿐입니다. 다음 중 하나를 제공하세요:
- 스케일 매개변수
- 1백분위수 포인트
백분위수 포인트가 있는 옵션을 선택하면 명세에 백분위수 값과 백분율이 포함됩니다. 예를 들어, 100,000 사이클 내에 15%의 유닛이 고장날 것으로 예상한다면, 100,000 in 백분위수 값 과 15 in 백분율을 입력합니다.

선택적으로, 분포 매개변수의 계획값이 고정되고 알려진 값으로 설정될 수 있습니다. 강한 신체적 또는 역사적 이유가 없는 한 이 옵션을 사용하지 마세요.

형상을 알고 있다고 가정

Weibull 배포 옵션.

척도를 알고 있다고 가정

와이불 분포 또는 지수 분포 이외의 분포에 대한 선택지입니다.

이 옵션을 선택하는 경우 Minitab에서는 이 모수를 추정할 필요가 없다고 가정합니다. 따라서 더 작은 표본 크기가 필요합니다.
추정할 모수에서 확인할 항목을 나타내는 옵션을 선택합니다.
- 백분율에 대한 백분위수: 특정 백분율의 단위가 고장날 시간을 추정합니다. 이 값은 제품의 보증 기간을 결정하는 데 유용합니다. 고장날 단위의 백분율을 표시하려면 0과 100 사이의 값을 입력하십시오. n번째 백분위수에는 해당 값 이하의 관측치 n%, 해당 값 이상의 관측치 (100-n)%가 있습니다. 서로 다른 분포의 매개변수에 대응하는 백분율 값을 보려면 로 가 모수 추정에 사용할 표본 크기 요구 사항 결정세요.
- 시간별 신뢰도: 특정 시간 동안 생존할 단위의 백분율을 추정합니다. 이 값은 보증 기간 동안 생존할 단위 수를 추정하는 데 유용합니다. 시간은 시간 수와 같은 표준 시간 측정값 또는 주기 수, 무게 단위 수 등 특정 사용량을 나타내는 다른 측정값일 수 있습니다.
테스트의 정밀도를 어떻게 정의할지 명시하세요. 그다음 정밀도 값.
1. 에서 거리에 따른 정밀도신뢰구간(CI)의 신뢰도 추정치와 상한선까지의 거리로 정밀도를 측정할지 선택합니다. 많은 신뢰도 표준이 최악의 시나리오 관점에서 정의되기 때문에 하한을 선택하는 것이 일반적입니다.
2. 신뢰 바운드와 추정치의 최대 거리를 나타내기 위해 하나 이상의 정밀도 값을 입력하세요. 0보다 큰 값을 입력하세요. 예를 들어, 고장 시간 분포의 10번째 백분위수를 추정하고 싶고, 하한선이 추정치보다 최대 25시간 짧지 않아야 한다고 가정해 봅시다. 정밀도 값에 25를 입력합니다.
참고
추정 검사 계획의 정밀도는 추정하고 있는 모수에 대한 신뢰 구간의 너비에 따라 달라집니다. 신뢰 구간이 넓을수록 추정치가 덜 정확하지만 검사할 단위가 적어집니다.