분포 ID 그림(임의 관측 중단)에 대한 데이터 입력

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데이터 입력

데이터를 입력하려면 다음 단계를 수행하십시오. 관측 중단 데이터에 대한 자세한 내용은 데이터 관측 중단에서 확인하십시오.

  1. 시작 변수에 시작 시간이 포함되어 있는 열을 입력합니다. 열은 (서로 다른 표본 50개에 대해) 최대 50개까지 입력할 수 있습니다. 열의 시작 시간은 데이터가 관측 중단되는 방식에 따라 달라집니다.
    관측치 시작 열의 값
    정확한 수명 수명
    우측 관측 중단 고장이 발생한 이후의 시간
    좌측 관측 중단 * (결측값 기호)
    구간 관측 중단 고장이 발생한 동안의 구간에 대한 시작 시간
  2. 끝 변수에 종료 시간이 포함되어 있는 열을 입력합니다. 열은 (서로 다른 표본 50개에 대해) 최대 50개까지 입력할 수 있습니다. 열의 종료 시간은 데이터가 관측 중단되는 방식에 따라 달라집니다.
    관측치 종료 열의 값
    정확한 수명 수명
    우측 관측 중단 * (결측값 기호)
    좌측 관측 중단 고장이 발생한 이전의 시간
    구간 관측 중단 고장이 발생한 동안의 구간에 대한 끝 시간
  3. 각 변수에 대한 빈도 데이터가 있는 경우 빈도 열(옵션)에 각 수명 또는 관측 중단 시간에 대한 단위 수를 나타내는 열을 입력합니다.
  4. 모든 표본이 한 열에 쌓인 경우 기준 변수을 선택하고 그룹화 지시자의 열을 입력합니다. 예를 들어, 여러 위치 또는 설계의 변경을 나타내는 열을 입력할 수 있습니다.
이 워크시트의 시작 열에는 시작 시간이 포함되고 종료 열에는 종료 시간이 포함됩니다. 빈도 열은 각 구간에 포함된 단위 수를 나타냅니다. 예를 들어, 20개의 단위가 10,000시간에서 좌측 관측 중단됩니다. 2개의 단위가 30,000시간에서 정확히 고장납니다. 26개의 단위가 30,000시간에서 40,000시간 사이에 구간 관측 중단됩니다. 190개의 단위가 60,000시간에서 우측 관측 중단됩니다.

C1 C2 C3
시작 종료 빈도
* 10000 20
10000 20000 10
20000 30000 10
30000 30000 2
30000 40000 26
40000 50000 40
50000 60000 55
60000 * 190

분포 지정

분석에 포함할 분포를 지정합니다.
  • 모든 분포 사용: 11개 모수 분포를 모두 사용하여 데이터를 적합합니다.
  • 지정: 데이터 적합에 사용할 1 ~ 4개의 분포를 지정합니다.
신뢰도 분석에 일반적으로 사용되는 분포에 대한 자세한 내용은 신뢰도 분석을 위한 분포 적합에서 확인하십시오.