기준을 입력하세요 가속 수명 검사 계획

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검사 단위의 개수와 이러한 단위를 가속 수명 검사의 여러 스트레스 수준에 할당하는 방법을 결정하려면 계획 정보를 입력합니다.

참고

가속 수명 검사를 위해 관측 중단 또는 관측 중단되지 않은 데이터를 수집할 수 있습니다. 시간 관측 중단 또는 고장 관측 중단 검사 계획은 종종 검사 비용을 최소화하면서 정밀한 결과도 제공합니다. 자세한 내용은 데이터 관측 중단(으)로 이동하십시오.

계산

결과가 표본 크기를 제공할지, 신뢰 경계에 따른 정밀도 값을 제공할지 선택하세요.
표본 크기
정밀도 목표가 있다면, 그 정밀도를 달성하는 데 필요한 최소 샘플 수를 요구하는 계획을 선택 표본 크기 하세요.
추정치 표준 오차
테스트 가능한 유닛 수가 일정 개수라면, 표본 크기에 가장 적합한 정밀을 제공하는 계획을 선택 추정치 표준 오차 하세요.

삶과 스트레스의 관계

가속 변수를 변환할지 여부를 선택하세요. 선형 관계를 가정할 수 있다면, 선택 선형 을 하고 변환이 수행되지 않습니다. 가속 변수를 변환하려면 Arrhenius, 역 온도 또는 자연 로그(누승)를 선택합니다.
참고

분포 모델과 가속 변수의 변환에 대한 정보는 로 이동 가속 수명 검사를 위해 적절한 모형 선택하세요.

검정 스트레스를 지정합니다.

설계 응력과 테스트 응력을 입력하는 것을 선택 검정 스트레스를 지정합니다. 하세요. 지정해야 할 선택적 정보에는 검열과 할당이 포함됩니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오응력 수준을 지정하세요. 가속 수명 검사 계획.

분포 가정

에 따라 분포 가정분포에 대한 정보를 제공하여 데이터를 모델링하세요.

공정 지식 또는 분포 적합도의 평가를 기반으로 모형을 선택합니다. 자세한 내용은 신뢰도 분석을 위한 분포 적합(으)로 이동하십시오.

계획 가치는 분포에 따라 달라집니다.

Weibull 분포
계획 형상 모수 값
양수 숫자를 입력하세요. 와이불 분포와 그 매개변수 신뢰도 분석의 Weibull 분포에 대한 자세한 정보는 .
형상 모수를 알고 있다고 가정
이 옵션을 선택하는 경우 Minitab에서는 이 모수를 추정할 필요가 없다고 가정합니다. 따라서 더 작은 표본 크기가 필요합니다.
지수 분포
지수 분포에는 별도의 가정이 필요하지 않습니다. 시험 계획은 상수 위험 함수를 가정합니다.
기타 분포
계획 척도 모수 값
양수 숫자를 입력하세요. 스케일 매개변수는 데이터의 변동과 가장 밀접하게 관련이 있습니다. 값이 클수록 변동이 더 많다는 뜻입니다. 척도 매개변수와 데이터 간의 관계는 분포에 따라 달라집니다.

회귀 계수에 대한 계획 값을 지정합니다.

어떤 수치를 제공할지 선택하세요. 이 값들은 가속 변수와 시간 간의 관계를 나타내는 선을 지정합니다. 예를 들어, 두 개의 서로 다른 응력 수준에 대해 백분위수 점을 지정하면, 분석은 이 두 점을 연결하는 선을 만듭니다.

비슷한 실험에서 이전에 사용한 가속 수명 검사가 있는 경우 기울기 및 절편의 과거 추정치를 계획 값으로 사용할 수 있습니다. 기울기와 절벽의 해석은 생명과 응력 간의 관계에 달려 있습니다. 가속 테스트 모델 가속 수명 검사를 위해 적절한 모형 선택의 기울기와 절정에 대한 자세한 정보는 .

각 값을 입력할 때 다음 정보를 고려하세요.
백분위 포인트
백분위수 포인트를 정의하기 위해 세 가지 값을 입력하세요.
백분위수 값
실패 비율이 발생하는 시간값을 입력하세요. 이 값은 지정한 응력 수준을 가정합니다.
백분율
0에서 100 사이의 값을 입력합니다. 퍼센트는 백분위수 값에서 실패하는 비율입니다. 이 값은 지정한 응력 수준을 가정합니다.
스트레스 수준
백분위수 값과 퍼센트를 생성하는 가속 변수의 값을 입력합니다.
참고

두 백분위수에 대한 계획 값을 지정하는 경우에는 백분위수가 서로 다른 스트레스 수준에 있어야 합니다. 자세한 내용은 추정 검사 계획 및 가속 수명 검사 계획의 값(으)로 이동하십시오.

예를 들어, 7V 전압에서 450시간 후 전기 부품의 50%가 고장 날 것으로 예상한다면, 450인치 백분위수, 50인치 백분율, 7인치 스트레스를 입력합니다.
절편 값
가속 변수와 연관된 관계에 대한 절편을 입력합니다. 인터셉트는 가속하는 관계의 변환 후 x 값이 0일 때 관계의 값이다.
기울기 값
가속 변수와 연관된 관계에 대한 기울기를 입력합니다.
Arrhenius 관계가 선택되고 가정된 분포가 Weibull 분포, 지수 분포, 로그 정규 분포 또는 로그 로지스틱 분포일 때 기울기는 활동력을 나타냅니다.

표본 크기 또는 거리에 따른 정밀도

샘플 크기 또는 정밀도 값을 입력하세요. 입력하는 금액은 계산할 값에 따라 달라집니다.
표본 크기
검사에 사용할 수 있는 단위 수를 나타내는 하나 이상의 값을 입력합니다.
거리에 따른 정밀도
또는 추정치에 대한 신뢰 상한을 선택합니다 추정치에 대한 신뢰 하한 . 신뢰 하한은 많은 신뢰성 기준이 최악의 시나리오를 기준으로 정의되기 때문에 일반적으로 사용됩니다. 예를 들어, 고장 시간 분포의 10번째 백분위수를 추정하고 싶고, 신뢰도 하한이 추정치보다 25시간 이하로 적지 않아야 한다면, 선택 하한 하여 25 정밀도 값를 입력하세요.
정밀도 값
하나 이상의 긍정적인 값을 입력하세요. 이 값들은 신뢰 추정치에서 신뢰구간(CI) 경계까지의 거리입니다. 분석 과정은 각 정밀도별로 별도의 설계도를 생성합니다.