포아송 모형 적합 개요

예측 변수 집합과 유한 관측 공간에서 사건이 발생하는 횟수를 설명하는 반응 사이의 관계를 확인하려면 포아송 모형 적합을 사용하십시오. 포아송 반응은 사건(예: 항목에서 탐지된 결점 수)을 셉니다. 교호작용 및 다항식 항을 포함하거나, 단계적 회귀 분석을 수행하고, 서로 다른 링크 함수를 적합하며, 검정 표본 또는 교차 검증을 사용하여 모형을 검증할 수 있습니다.

예를 들어, 한 회로판 제조업체에서 회로판의 납땜 결함 수를 모형화하려고 합니다.

분석을 수행한 후 Minitab에서는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있도록 모형을 저장합니다.

새 관측치에 대한 반응 예측.
변수 간의 관계 표시.
하나 이상의 반응을 최적화하는 값 찾기.

자세히 알려면 저장된 모형 개요(으)로 이동하십시오.

이 분석을 찾을 수 있는 위치

포아송 회귀 모형을 적합하려면 통계분석 > 회귀 분석 > 포아송 회귀 분석 > 포아송 모형 적합을 선택하십시오.

대립 분석을 사용할 시기

반응 변수에 두 개의 범주가 있으면(예: 통과 및 실패)이항 로지스틱 모형 적합을 사용하십시오.
반응 변수에 자연스러운 순서를 갖는 세 개 이상의 범주가 있으면(예: 적극 반대, 반대, 중립, 찬성, 적극 찬성) 순서형 로지스틱 회귀 분석을 사용하십시오.
반응 변수에 자연스러운 순서를 갖지 않는 세 개 이상의 범주가 있으면(예: 긁힘, 패임, 찢어짐) 명목형 로지스틱 회귀 분석을 사용하십시오.