최량 부분 집합 회귀 분석 개요

사용자가 지정하는 예측 변수의 부분 집합이 포함되는 여러 회귀 모형을 비교하려면 최량 부분 집합 회귀 분석을 사용합니다. Minitab에서는 예측 변수가 하나 포함된 가장 적합한 모형을 선택하고, 예측 변수가 두 개 포함된 가장 적합한 모형을 선택하고, 이런 식으로 계속합니다. 가장 적합한 모형의 R² 값이 가장 높습니다. 계량형 반응 변수가 하나, 계량형 예측 변수가 두 개 이상 있는 경우 최량 부분 집합 회귀 분석을 사용하십시오.

최량 부분 집합 회귀 분석은 가능한 적은 수의 예측 변수로 데이터를 적절하게 적합할 수 있는 모형을 식별하는 데 효율적인 방법입니다. 예측 변수의 부분 집합이 포함된 모형에서는 회귀 계수를 추정하고 모든 예측 변수가 포함된 모형보다 작은 분산으로 미래의 반응을 예측할 수 있습니다.

예를 들어, 한 소매점의 분석가가 판매량을 예측하려고 합니다. 예측 변수로는 교통, 인구, 평균 수입, 지점 근처에 있는 경쟁 업체 등을 들 수 있습니다. 분석가는 최량 부분 집합 회귀 분석을 사용하여 판매량을 가장 잘 예측하는 예측 변수 집합을 식별합니다.