에서 대체 모델 주요 예측 변수 검색 선택 TreeNet^® 분류

중요하지 않은 예측 변수를 제거하여 모형 선택 검정 모형 최적의 트리 수 평균 음수 로그 우도 예측 변수 수 제거된 예측 변수 1 268 0.273936 29 없음 2 268 0.274186 27 폼 안정성, 벌크 밀도 3 234 0.273843 26 최소 겔화 농도 4 233 0.274350 25 오븐 모드 2 5 232 0.274943 24 가마 방법 6 273 0.275553 23 오븐 모드 1 7 244 0.274811 22 믹스 스피드 8 268 0.274258 21 오븐 모드 3 9 272 0.274185 20 휴식 표면 10 232 0.274077 19 굽는 온도 3 11 287 0.273598 18 믹스 툴 12 227 0.274358 17 베이킹 온도 1 13 276 0.275374 16 휴식 시간 14 272 0.276082 15 물 15 268 0.275595 14 가성 농도 16 268 0.277810 13 붓기 용량 17 253 0.276436 12 에멀젼 안정성 18 231 0.276159 11 에멀젼 활동 19 268 0.273537 10 수흡수 능력 20 260 0.273455 9 오일 흡수 용량 21 299 0.272848 8 밀가루 단백질 22 278 0.272629 7 폼 용량 23* 299 0.267184 6 밀가루 크기 24 297 0.288621 5 베이킹 온도 2 25 234 0.330342 4 건조 시간 26 290 0.305993 3 젤라틴화 온도 27 245 0.534345 2 베이크 타임 28 146 0.599837 1 가마 온도 알고리즘은 각 단계에서 하나의 예측 변수와 중요도가 0인 임의의 예측 변수를 제거했습니다. * 선택한 모형에는 최소 평균 음수 로그 우도가 있습니다. 선택한 모형의 출력이 뒤에 나옵니다.