설계를 생성할 때 선택 가능한 항목은 전체 실험 계획에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 설계된 실험의 단계에서 확인하십시오.
설계에서 변경하기 어려운 요인 수를 선택합니다. 변경하기 어려운 요인은 시간이나 비용의 제약으로 인해 완전하게 랜덤화하기 어려운 요인을 가리킵니다. 예를 들어, 온도는 일반적으로 조정 후 안정화에 상당한 시간이 필요하기 때문에 변경하기 어려운 요인입니다. 자세한 내용은 변경하기 어려운 요인의 정의에서 확인하십시오.
주구, 분할구, 런 및 설계 해의 수를 선택합니다.
일부 변경하기 쉬운 요인과 변경하기 어려운 요인 수의 경우 런 수가 같은 두 개 이상의 설계가 존재합니다. 설계 리스트는 주구의 수를 기준으로 정렬되며, 고정된 수의 주구 내에서는 분할구 또는 런의 오름차순으로 정렬됩니다. 따라서 주구의 수가 고정된 경우 리스트 아래로 이동함에 따라 설계의 해가 증가합니다.
예를 들어, 한 품질 엔지니어가 냉동 요구르트의 질감에 영향을 미치는 요인을 조사하려고 합니다. 엔지니어는 각 기계에서 설정을 조정하여 요구르트 혼합물에 추가되는 공기의 양과 혼합 속도를 신속하게 변경할수 있습니다. 그러나 기계에서 온도를 변경하려면 온도 설정을 변경한 다음 요구르트 혼합물의 온도가 안정화될 때까지 기다려야 합니다. 온도는 주구를 정의하는 변경하기 어려운 요인입니다.
엔지니어는 하나의 주구를 만드는 높은 온도 수준에서 공기와 혼합 속도의 설정 조합 4개를 모두 실행합니다. 엔지니어는 기계의 온도를 변경한 다음 다른 요인의 조합 4개를 실행합니다. 이 두 번째 런 4개는 두 번째 주구를 형성합니다. 엔지니어는 설계를 완성하기 위해 처음 두 주구를 반복합니다. 전체적으로 이 완전 요인 설계에는 4개의 주구, 8개의 분할구 및 총 16개의 런이 포함됩니다.
기준 설계를 반복할 횟수를 선택합니다. 반복실험은 동일한 요인 설정(수준)을 가진 복수 실험 런입니다. 일부 설계의 경우, 1을 선택하면 변경하기 어려운 요인의 통계적 유의성을 계산할 수 없습니다. 이 설계에 대해 Minitab에서는 기본적으로 주구 반복실험의 수를 2로 설정합니다. 설계를 워크시트에 저장한 후 을 사용하여 반복실험을 추가할 수 있습니다.
기준 설계의 각 반복실험을 별도의 블럭에 넣을 것인지 여부를 선택합니다. 블럭은 서로 다른 조건에서 수행되는 런 간에 발생할 수 있는 차이를 설명합니다. 예를 들어, 한 엔지니어가 용접 품질을 조사하기 위해 실험을 설계하는 데 모든 데이터를 하루에 수집할 수는 없습니다. 용접 품질은 상대 습도와 같이 날마다 달라지는, 엔지니어가 제어할 수 없는 여러 변수의 영향을 받습니다. 제어할 수 없는 변수를 설명하기 위해 엔지니어는 매일 수행되는 런을 별도의 블럭으로 묶습니다. 블럭이 제어할 수 없는 변수로 인한 변동을 설명하므로, 이러한 효과는 엔지니어가 조사하고자 하는 요인의 효과와 혼동되지 않습니다. Minitab에서 블럭에 런을 할당하는 방법에 대한 자세한 내용은 블럭의 정의에서 확인하십시오.
각 주구 내의 변경하기 쉬운 요인에 대한 같은 설정을 사용하여 런을 반복할 횟수를 선택합니다. 예를 들어, 기준 설계에 주구당 2개의 런이 있고 2개의 분할구 반복실험을 선택하는 경우 각 주구에는 4개의 런이 포함됩니다.