2-수준 요인 설계(기본 생성자) 생성에 대한 설계 지정

Minitab에서는 가능한 기준 설계를 표시합니다. 요인 수에 따라 일반적으로 전체 요인 또는 부분 요인 설계를 선택할 수 있습니다. 전체 요인 설계를 사용하면 요인 간의 모든 교호작용을 추정할 수 있지만 런이 더 많이 필요합니다. 부분 요인 설계에는 런이 더 적게 필요하지만 요인 간의 많은 교호작용을 추정할 수 없습니다.

런 수와 전체 설계의 해는 다른 설계 요소를 기반으로 변경될 수 있습니다. 예를 들어, 중앙점을 포함하면 런 수가 증가합니다.

설계에 중앙점을 포함하려면 적절한 점 수를 선택하십시오. 중앙점을 사용하여 반응의 곡면성을 탐지할 수 있습니다. 또한 모든 구석점을 복제할 필요 없이 중앙점을 사용하여 변동성을 추정할 수 있습니다.

중앙점은 숫자 요인이 낮은 수준과 높은 수준의 중간으로 설정된 런입니다. 예를 들어, 숫자 요인의 수준이 100과 200인 경우 중앙점은 150으로 설정됩니다. 텍스트 요인이 있는 경우에는 텍스트 요인의 각 수준 및 숫자 요인의 중간 수준에 중앙점을 추가합니다. 예를 들어, 설계에 수준이 A와 B인 텍스트 요인과 수준이 100과 200인 숫자 요인이 포함되어 있습니다. 기준 설계에 중앙점 1개를 추가하면 Minitab에서 수준 A와 150에 중앙점 1개를 추가하고 수준 B와 150에 중앙점 1개를 추가합니다. 따라서 Minitab에서 사용자가 지정하는 각 중앙점에 대해 중앙점 2개를 추가합니다.

설계에 블럭이 2개 이상 포함된 경우에는 Minitab에서 사용자가 지정한 수의 중앙점을 각 블럭에 추가합니다. 예를 들어, 블럭당 중앙점 2개와 설계에 블럭 2개를 지정하고 요인이 숫자 요인인 경우 블럭 1에 중앙점 2개, 블럭 2에 중앙점 2개가 추가됩니다.

반복실험 횟수를 늘려도 블럭 수를 늘리지 않으면 중앙점이 추가되지 않습니다. 예를 들어, 중앙점 3개, 반복실험 2회, 블럭 1개를 지정하면 설계에 3개의 중앙점이 포함됩니다.

자세한 내용은 Minitab에서 2-수준 요인 설계에 중앙점을 추가하는 방법에서 확인하십시오.

구석점에 대한 반복실험 횟수를 선택합니다. 반복실험은 동일한 요인 설정(수준)을 가진 복수 실험 런입니다. 반복실험은 각 런을 한 번 수행하는 기준 설계와 같습니다. 반복실험이 2회이면 각 런이 (랜덤 순서로) 두 번 수행되며, 이런 식으로 계속됩니다.

반복실험을 추가하면 모형의 정밀도가 증가하고 효과를 탐지하는 검정력이 증가할 수 있습니다. 모형에 포함해야 하는 반복실험 횟수를 결정하려면 사용 가능한 자원 및 설계의 목적을 고려합니다. 예를 들어, 선별 설계나 순차 실험에서는 기준 설계(반복실험 1회)로 시작한 다음 데이터를 분석한 후 반복실험을 추가할지 여부를 고려할 수 있습니다. 나중에 통계분석 > 실험계획법 > 설계 수정을 사용하여 반복실험을 추가할 수 있습니다. 반복실험에 대한 자세한 내용은 설계된 실험의 반복실험 및 반복측정에서 확인하십시오.

블럭 수를 선택합니다. 설계에 블럭이 포함되어 있는 경우 블럭 수는 반복실험 수와 같으며, 각 반복실험이 별도의 블럭입니다. 반복실험 횟수가 블럭 수와 같지 않으면 Minitab에서 블럭당 런 수가 같은 설계를 생성합니다.

블럭은 서로 다른 조건에서 수행되는 런 간에 발생할 수 있는 차이를 설명합니다. 예를 들어, 한 엔지니어가 용접 품질을 조사하기 위해 실험을 설계하는 데 모든 데이터를 하루에 수집할 수 없습니다. 용접 품질은 상대 습도와 같이 날마다 달라지는, 엔지니어가 제어할 수 없는 여러 변수의 영향을 받습니다. 엔지니어는 제어할 수 없는 변수를 설명하기 위해 매일 수행되는 런을 별도의 블럭으로 묶습니다. 블럭이 제어할 수 없는 변수로 인한 변동을 설명하므로, 이러한 효과는 엔지니어가 조사하려는 요인의 효과와 혼동되지 않습니다. Minitab에서 블럭에 런을 할당하는 방법에 대한 자세한 내용은 블럭의 정의에서 확인하십시오.