요인 설계 분석에 대한 별칭 구조

별칭 구조는 설계에서 발생하는 교락 패턴을 기술합니다. 교락된 항은 별칭 관계가 있다고 말합니다.

별칭은 교락이라고도 하며, 설계에 요인 수준의 모든 조합이 포함되지 않기 때문에 부분 요인 설계에서 발생합니다. 예를 들어, 요인 A가 3차 교호작용 BCD와 교락되어 있으면 A에 대해 추정되는 효과는 A 효과와 BCD 효과의 합입니다. 유의한 효과가 A 때문인지, BCD 교호작용 때문인지, 또는 둘의 조합 때문인지 여부를 결정할 수 없습니다. Minitab에서 설계를 분석하는 경우 교락된 항을 모형에 포함할 수 있습니다. Minitab은 항 리스트의 뒷 부분에 나열된 항을 제거합니다. 그러나 특정 항은 항상 먼저 적합됩니다. 예를 들어, 모형에 블럭을 포함하는 경우, Minitab에서는 블럭 항을 유지하고 블럭과 별칭 관계에 있는 모든 항을 제거합니다.

부분 요인 설계에서는 요인에 대한 일부 항을 별도로 추정할 수 없습니다. 별칭 구조를 사용하면 별칭 관계에 있는 항을 조사할 수 있습니다.

해석

예를 들어, 무릎 관절 교체 후 환자의 입원 기간을 평가하기 위한 연구에는 세 개의 요인이 있습니다.

• 외과 의사: 외과 의사가 입원 기간 동안 환자에게 주의를 기울이는지 여부.
• VAS: 병원 직원이 환자의 통증 수준을 평가하기 위해 시각 유사 점수를 사용하는지 여부.
• 이부로펜: 이부로펜이 통증을 치료하기 위해 사용되는지 여부.

효과의 Pareto 차트는 모든 요인이 0.05 수준에서 통계적으로 유의하다는 것을 나타내지만 별칭 구조는 주효과가 2-요인 교호작용과 별칭 관계가 있다는 것을 보여줍니다.

별칭 구조

요인	이름
A	외과 의사
B	VAS
C	이부로펜

별칭
I + ABC
A + BC
B + AC
C + AB

이 데이터의 경우 Pareto 차트에서 A 레이블이 붙은 효과는 외과 의사 주효과, 이부로펜*VAS 교호작용 효과 또는 두 효과의 조합을 참조할 수 있습니다. 별칭 때문에 Minitab은 요인 A와 B와 C 간의 교호작용을 같은 모형에 포함하지 않습니다. 연구자들은 이러한 효과를 구별하기 위해 모형을 접어 실험에 런을 추가할 수 있습니다. 접기에 대한 자세한 내용은 접기의 정의에서 확인하십시오.

설계에 반복실험보다 블럭이 많은 경우 일부 항이 블럭에 대한 항과 별칭 관계가 있습니다.

설계에 요인 수준의 모든 조합이 포함되지 않은 경우 별칭이 발생합니다. 별칭 구조에서 완전 별칭 관계에 있는 항의 계수는 1입니다. 예를 들어, 요인 A가 3차 교호작용 BCD와 교락되어 있으면 A에 대해 추정되는 효과는 A 효과와 BCD 효과의 합입니다. 유의한 효과가 A 때문인지, BCD 교호작용 때문인지, 또는 둘의 조합 때문인지 여부를 결정할 수 없습니다. 완전 별칭 관계에 있는 항을 같은 모형에 포함하려고 하면 Minitab은 항 리스트에서 뒤에 있는 완전 별칭 관계에 있는 항을 제거합니다.

공변량이 있는 요인 설계, 이항 반응이 있는 요인 설계 및 Plackett-Burman 설계에서 부분 별칭이 발생합니다. 부분 별칭을 사용하는 경우 별칭 구조의 항은 1이 아닌 계수를 가집니다. 부분 별칭 관계에 있는 항을 해석할 때는 주의하십시오. 별칭 표의 계수는 항이 모형에 있는 항의 추정치를 얼마나 치우치게 만드는지 보여줍니다.