비교 절차를 사용하면 그룹 쌍 간의 평균 차이를 검정할 수 있습니다. 모든 그룹을 비교할 필요가 없는 경우 특정 그룹을 비교하는 방법을 사용하는 것을 고려해 보십시오(이 방법이 더 강력함). 예를 들어, Dunnett의 방법이나 Hsu의 MCB 방법이 적절한데도 Tukey의 모든 차이 비교 방법을 사용하는 것은 비효율적입니다. 특정 모임 오류율에 대해 Tukey의 신뢰 구간이 더 넓고 가설 검정력은 낮기 때문입니다. 같은 이유로 최량이 아닌 수준을 제거하고 최량이거나 최량에 근접한 수준을 식별하려는 경우에는 Dunnett의 방법보다 Hsu의 MCB 방법을 사용하는 것이 더 좋습니다. Tukey의 방법과 Fisher의 방법 중 어느 방법을 선택할 것인지는 모임 오류율을 지정할지 또는 개별 오류율을 지정할지 여부에 달려 있습니다.
옵션 대화 상자에서 등분산을 가정하지 않는 경우 Games-Howell 방법을 사용해야 합니다.
- 비교에 대한 오류율
- 0.001과 50 사이의 오류율을 입력합니다. 기본값은 5입니다. 오류율은 Fisher의 방법의 경우 개별 오류율, 다른 모든 방법의 경우 모임 오류율입니다.
- 분산이 같다고 가정하는 비교 절차
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- Tukey
- 모든 그룹 쌍을 비교하고 동시 신뢰 수준을 제어합니다. Tukey의 방법은 Dunnett의 방법이나 Hsu의 MCB보다 덜 정확한 신뢰 구간 및 검정력이 낮은 가설 검정을 제공합니다.
- Fisher
- 모든 그룹 쌍을 비교하고 개별 오류율을 제어합니다. Fisher의 방법은 종종 허용되지 않는 수준으로 감소하는 동시 신뢰 수준을 제어하지 않기 때문에 Tukey의 방법보다 덜 일반적입니다.
- Dunnett
- 처리 그룹을 관리 그룹과 비교하고 동시 신뢰 수준을 제어합니다. 관리 그룹 수준에서 다른 그룹과 비교하려는 그룹을 선택합니다. 자세한 내용은 Dunnett의 다중 비교 방법 정의에서 확인하십시오.
- Hsu MCB
- 최상의 그룹을 식별합니다. Hsu의 MCB는 각 그룹을 평균이 가장 큰 그룹이나 가장 작은 그룹과 비교하고 동시 신뢰 수준을 제어합니다. 최량에서 다음 중 하나를 선택하십시오.
- 가장 큰 평균이 최량: 각 그룹을 평균이 가장 큰 그룹과 비교합니다.
- 가장 작은 평균이 최량: 각 그룹을 평균이 가장 작은 그룹과 비교합니다.
- 분산이 같다고 가정하지 않는 비교 절차
- 이 옵션은 등분산 가정(옵션 하위 대화 상자)을 선택 취소한 경우에만 표시됩니다.
- Games-Howell
- 모든 그룹 쌍을 비교하고 동시 신뢰 수준을 제어합니다.
- 결과
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- 평균의 차이에 대한 구간 그림
- 선택된 각 비교 방법의 그룹 평균 간의 차이에 대한 신뢰 구간을 표시합니다. 차이가 포함될 가능성이 있는 범위를 파악하고 차이의 실제 유의성을 평가하려면 신뢰 구간을 사용하십싱시오.
- 그룹화 정보
- 선택된 각 비교 방법의 유의한 비교와 유의하지 않은 비교를 강조하는 표를 표시합니다. Hsu의 MCB에는 그룹화 정보 표가 표시되지 않습니다.
- 검정
- 평균과 수정된 p-값의 차이가 포함된 비교 출력의 가설 검정 형태를 표시합니다.
