확장된 표: 분산 분석표, 계수, 모형 요약, 적합치 및 진단 표의 확장 버전을 표시합니다.
방법
기본이 아닌 설정을 요약하는 표를 표시합니다.
요인 정보
요인 이름, 수준의 수 및 수준 값에 대한 요약을 표시합니다.
분산 분석
출처별 제곱합 및 p-값이 포함된 분산 분석표를 표시합니다.
모형 요약
R2을 포함하여 모형의 적합도를 평가하는 통계량을 표시합니다. 랜덤 항이 없는 모형의 경우, 확장된 표에는 PRESS(예측 오차 제곱합), 교정된 AIC(Akaike Information Criterion) 및 BIC(Bayesian Information Criterion)가 포함됩니다. 랜덤 항이 있는 모형에 대한 AICc 및 BIC를 보려면 통계분석 > 분산 분석 > 혼합 효과 모형 > 혼합 효과 모형 적합을(를) 사용하십시오.
계수
계수, 효과 및 p-값을 표시합니다. 드롭다운 리스트를 사용하면 모형에 포함되는 요인에 대한 계수의 수를 제어할 수 있습니다.
기본 계수: 요인의 모든 선형 독립 계수를 표시합니다.
전체 계수 집합: 최종, 선형 종속, 수준을 포함하여 요인의 모든 수준에 대한 계수를 표시합니다.
회귀 방정식
회귀 방정식을 표시합니다. 드롭다운 리스트를 사용하면 표시되는 방정식의 수를 제어할 수 있습니다.
각 요인 수준의 집합에 대한 개별 방정식: 요인 수준의 각 조합에 대해 별도의 방정식을 표시합니다.
