다중 변수에 대한 정규 공정 능력 분석(군내 분석)에 대한 표준 편차 추정 방법 지정

통계분석 > 품질 도구 > 공정 능력 분석 > 다중 변수(정규 분포) > 추정치

다중 변수에 대한 기본(부분군 군내) 분석을 수행하는 경우 다음 방법 중에서 선택하여 표준 편차를 추정할 수 있습니다. 주 대화 상자에서 군간/군내 분석을 수행하기 위한 옵션을 선택한 경우 다중 변수에 대한 정규 공정 능력 분석(군간/군내 분석)에 대한 표준 편차 추정 방법 지정으로 이동하십시오.

부분군 크기 > 1에 대한 추정 방법

각 부분군에서 여러 관측치가 있을 때 부분군 군내 표준 편차를 추정하기 위한 방법을 선택합니다.

Rbar: Rbar는 부분군 범위의 평균입니다. 이 방법은 일반적인 표준 편차 추정치이며 부분군 크기가 2와 8 사이일 때 가장 잘 작동합니다.
Sbar: Sbar는 부분군 표준 편차의 평균입니다. 이 방법은 특히 부분군 크기 > 8일 때 Rbar보다 정확한 표준 편차의 추정치를 제공합니다.
합동 표준 편차: 합동 표준 편차는 큰 부분군일수록 전체 추정치에 더 많은 영향을 미치는 부분군 분산의 가중 평균입니다. 이 방법은 공정이 관리 상태에 있는 경우 표준 편차의 가장 정확한 추정치를 제공합니다.

부분군 크기 = 1에 대한 추정 방법

개별 관측치가 있을 때 부분군 군내 표준 편차를 추정하기 위한 방법을 선택합니다. 부분군 크기가 1인 경우, 부분군 군내 표본 표준 편차 또는 범위를 계산할 수 없습니다. 대신, Minitab에서는 이동 범위[MR]를 사용하여 표준 편차를 추정합니다.

평균 이동 범위[MR]: 평균 이동 범위[MR]는 두 개 이상의 연속된 점의 이동 범위[MR]의 평균 값입니다. 이 방법은 일반적으로 부분군 크기가 1일 때 사용됩니다.
이동 범위[MR]의 중위수: 이동 범위[MR]의 중위수는 두 개 이상의 연속된 점의 이동 범위[MR]의 중위수 값입니다. 이 방법은 데이터의 이동 범위[MR]에 영향을 미칠 수 있는 극단 범위가 있을 때 사용하기에 가장 적합합니다.
MSSD의 제곱근: MSSD의 제곱근은 연속된 점 간의 차이 제곱의 평균입니다. 두 개 이상의 연속된 점이 유사한 조건에서 수집되었다고 합리적으로 가정할 수 없는 경우 이 방법을 사용하십시오.

다음 길이의 이동 범위[MR] 사용: 이동 범위[MR]를 계산하기 위해 사용되는 관측치 수를 입력합니다. 길이는 100 이하여야 합니다. 연속되는 두 값의 유사성이 가장 높기 때문에 기본 길이는 2입니다.

불편화 상수

군내 및 전체 표준 편차에 대한 계산에 불편화 상수를 사용할 수 있습니다. 불편화 상수는 적은 수의 관측치에서 모수를 추정할 때 발생할 수 있는 치우침을 줄입니다. 관측치 수가 증가하면 불편화 상수가 계산 결과에 영향을 덜 미칩니다.

불편화 상수 사용: 부분군 군내 표준 편차의 추정치에 불편화 상수를 사용합니다. 이 옵션은 Sbar, 합동 표준 편차 및 MSSD의 제곱근 방법에 사용됩ㄴ다.
전체 표준 편차를 계산할 때 불편화 상수 사용: 전체 표준 편차의 추정치에 불편화 상수를 사용합니다.

불편화 상수 사용 여부는 보통 회사 정책 또는 업계 표준에 따라 결정됩니다.