다중 변수에 대한 정규 공정 능력 분석(군간/군내 분석)에 대한 표준 편차 추정 방법 지정

통계분석 > 품질 도구 > 공정 능력 분석 > 다중 변수(정규 분포) > 추정치

주 대화 상자에서 군간/군내 분석을 선택한 경우 다음 방법 중에서 선택하여 표준 편차를 추정할 수 있습니다. 다중 변수에 대한 기본(부분군 군내) 분석을 수행하는 경우 다중 변수에 대한 정규 공정 능력 분석(군내 분석)에 대한 표준 편차 추정 방법 지정으로 이동하십시오.

부분군 군내 변동 추정 방법

부분군 군내 표준 편차를 추정하기 위한 방법을 선택합니다.

Rbar: Rbar는 부분군 범위의 평균입니다. 이 방법은 일반적인 표준 편차 추정치이며 부분군 크기가 2와 8 사이일 때 가장 잘 작동합니다.
Sbar: Sbar는 부분군 표준 편차의 평균입니다. 이 방법은 특히 부분군 크기 > 8일 때 Rbar보다 정확한 표준 편차의 추정치를 제공합니다.
합동 표준 편차: 합동 표준 편차는 큰 부분군일수록 전체 추정치에 더 많은 영향을 미치는 부분군 분산의 가중 평균입니다. 이 방법은 공정이 관리 상태에 있는 경우 표준 편차의 가장 정확한 추정치를 제공합니다.

부분군 군간 변동 추정 방법

부분군 군간 표준 편차를 추정하기 위한 방법을 선택합니다.

평균 이동 범위[MR]: 평균 이동 범위[MR]는 두 개 이상의 연속된 점의 이동 범위[MR]의 평균 값입니다. 이 방법은 일반적으로 부분군 크기가 1일 때 사용됩니다.
이동 범위[MR]의 중위수: 이동 범위[MR]의 중위수는 두 개 이상의 연속된 점의 이동 범위[MR]의 중위수 값입니다. 이 방법은 데이터의 이동 범위[MR]에 영향을 미칠 수 있는 극단 범위가 있을 때 사용하기에 가장 적합합니다.
MSSD의 제곱근: MSSD의 제곱근은 연속된 점 간의 차이 제곱의 평균입니다. 두 개 이상의 연속된 점이 유사한 조건에서 수집되었다고 합리적으로 가정할 수 없는 경우 이 방법을 사용하십시오.

다음 길이의 이동 범위[MR] 사용: 이동 범위[MR]를 계산하는 데 사용되는 관측치의 수를 입력합니다. 연속되는 두 값의 유사성이 가장 높기 때문에 기본값은 2입니다. 기간은 100 이하여야 합니다.

불편화 상수

부분군 군내, 부분간 군간 및 전체 표준 편차 계산에 불편화 상수를 사용할 수 있습니다. 불편화 상수는 적은 수의 관측치에서 모수를 추정할 때 발생할 수 있는 치우침을 줄입니다. 관측치 수가 증가하면 불편화 상수가 계산 결과에 영향을 덜 미칩니다.

불편화 상수 사용: 부분군 군간/군내 및 군내 표준 편차의 추정치에 불편화 상수를 사용합니다. 이 옵션은 Sbar, 합동 표준 편차 및 MSSD의 제곱근 방법에 사용됩니다.
전체 표준 편차를 계산할 때 불편화 상수 사용: 전체 표준 편차의 추정치에 불편화 상수를 사용합니다.

불편화 상수 사용 여부는 보통 회사 정책 또는 업계 표준에 따라 결정됩니다.