측정 데이터 및 규격을 기반으로 로트 전체를 합격 또는 불합격시킬 것인지 여부를 결정하려면 다음 단계를 수행하십시오.
측정 데이터에 측정 데이터가 포함되어 있는 열을 입력합니다.
임계 거리(k 값)에 Minitab에서 표본 로트를 합격시킬 것인지 불합격시킬 것인지 여부를 결정하기 위해 표본 평균 및 규격 한계와 비교하는 데 사용하는 값을 입력합니다.Minitab에서는 사용자가 계량형 합격 표본 추출 계획을 생성할 때 이 값을 계산합니다.
규격 하한에 규격 하한을 입력합니다.최소한 하나의 규격 한계를 입력해야 합니다.
규격 상한에 규격 상한을 입력합니다.최소한 하나의 규격 한계를 입력해야 합니다.
옵션: 과거 표준 편차에 알려진 공정 표준 편차를 입력합니다.장기간에 걸쳐 공정 표준 편차를 확실히 설명하기에 충분한 수의 데이터를 수집한 경우 과거 표준 편차를 사용하십시오.
옵션: 규격 하한 및 규격 상한 둘 모두에 대한 값을 입력하지만 과거 표준 편차에 대한 값을 입력하지 않으면 Minitab은 월리스 프로시저를 사용하여 최대 표준 편차를 계산합니다. 이 옵션을 선택하여 Wallis에서 제안한 근사치 절차를 사용하여 최대 표준 편차를 계산합니다. Wallis 절차에 대한 자세한 내용은 계량형 합격 표본 추출(생성/비교) 방법 및 공식으로 이동하고 표본 크기 및 임계거리를 선택하고 "이중 규격 한계 및 알려져 있지 않은 표준 편차(Wallis 절차)"라는 섹션으로 스크롤합니다.
파일 > 옵션 > 관리도 및 품질 도구 > 기타로 이동하여 Wallis 프로시저를 사용하여 최대 표준 편차를 계산합니다(알 수 없는 표준 편차 케이스만 있는 이중 사양 제한의 경우).를 선택하면 이 옵션을 기본으로 선택할 수 있습니다.
