한 소비자 건강 관리 회사의 품질 엔지니어는 일반 위산제가 유명 브랜드 위산제와 동일한 효과를 가지고 있는지 여부를 확인하려고 합니다. 두 그룹의 참가자가 5일간 한 가지 제산제를 받고 2주의 세척 기간이 지난 후 5일간 다른 제산제를 받습니다. 그룹 1은 일반 제산제(검정 처리)를 받은 다음 유명 브랜드의 제산제(기준 처리)를 받습니다. 그룹 2는 유명 브랜드의 제산제를 받은 다음 일반 제산제를 받습니다. 엔지니어는 각 처리의 마지막 날에 위의 pH를 측정합니다. pH 값이 낮을수록 산성이 더 강하기 때문에 높은 값은 약물이 더 효과적이라는 것을 의미합니다. 검정 pH가 기준 pH의 10% 내에 있으면 두 제산제가 동일하다고 판단합니다.
엔지니어는 검정 pH가 기준 pH의 10% 내에 있는지 확인하기 위해 2x2 교차 설계에 대한 동등성 검정을 수행합니다.
- 표본 데이터 위산.MTW를 엽니다.
- 를 선택합니다.
- 드롭다운 목록에서 두 시퀀스의 데이터가 분할됨를 선택합니다.
- 시퀀스 1 처리 순서에서 검정, 기준를 선택합니다.
- 시퀀스 1, 기간 1에 그룹 1, 일반을 입력합니다. 시퀀스 1, 기간 2에 그룹 1, 브랜드을 입력합니다.
- 시퀀스 2, 기간 1에 그룹 2, 브랜드을 입력합니다. 시퀀스 2, 기간 2에 그룹 2, 일반을 입력합니다.
- 다음에 대한 가설에서 검정 평균 - 기준 평균를 선택합니다.
- 무엇을 결정하시겠습니까?(대립 가설)에서 하한 < 검정 평균 - 기준 평균 < 상한를 선택합니다.
- 하한에 –0.1을 입력합니다.
- 상한에 0.1을 입력합니다.
- 기준 평균으로 곱하기를 선택합니다.
- 옵션를 클릭합니다.
- 기준 처리에 대한 레이블에 브랜드를 입력합니다. 검정 처리에 대한 레이블에 일반을 입력합니다.
- 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.
결과 해석
중요
이월 효과 또는 기간 효과가 유의한 경우 동등성 검정의 결과를 신뢰할 수 없을 수도 있습니다.
이월 효과에 대한 p-값(0.498)과 기간 효과에 대한 p-값(0.128)이 모두 0.05보다 큽니다. 따라서 해당 효과는 0.05 수준에서 유의하지 않습니다.
처리 효과에 대한 p-값(0.000)이 0.05보다 작습니다. 따라서 처리 효과는 0.05 수준에서 유의합니다. 유의한 처리 효과는 한 제산제가 위의 pH를 올리는 데 있어 다른 제산제보다 효과적이라는 것을 나타냅니다. 일반 제산제는 유명 브랜드 제산제만큼 위의 pH를 올리지 않습니다. 일반 제산제를 사용한 후 위의 평균 pH는 유명 브랜드 제산제를 사용한 후의 평균 pH보다 약 0.321 작습니다.
동등성에 대한 신뢰 구간(−0.42735, 0)이 부분적으로 동등성 구간(−0.42503, 0.42503)을 벗어납니다. 따라서 엔지니어는 두 제산제의 위산 감소 효과가 동일하다고 주장할 수 없습니다.
2x2 교차 설계 동등성 검정: 그룹 1, 일반, 그룹 1, 브랜드, 그룹 2, 브랜드, 그룹 2, 일반
동등성 검정: 평균(일반) - 평균(상표)
