모형 선택
한 제약 회사의 품질 엔지니어가 약물의 저장 수명을 확인하려고 합니다. 약물에 포함된 활성 성분의 농도는 시간이 지남에 따라 감소합니다. 엔지니어는 농도가 언제 90%에 도달하는지 확인하려고 합니다. 엔지니어는 가능한 배치의 모집단에서 8개의 약물 배치를 랜덤하게 선택하고 각 배치에서 추출한 표본 하나를 9번 검사합니다.
저장 수명을 추정하기 위해 엔지니어는 안정성 연구를 수행합니다. 배치는 가능한 배치의 모집단에서 추출한 랜덤 표본이기 때문에 고정 요인이 아니라 변량 요인입니다.
- 표본 데이터 저장수명랜덤배치.MTW을 엽니다.
- 을 선택합니다.
- 반응 변수에 약의 농도을 입력합니다.
- 시간에 월을 입력합니다.
- 배치에 배치을 입력합니다.
- 규격 하한에 90을 입력합니다.
- 옵션을 클릭합니다.
- 드롭다운 리스트에서 배치가 변량 인자임을 선택합니다.
- 확인을 클릭한 다음 그래프을 클릭합니다.
- 잔차 그림에서 네 개 모두을 선택합니다.
- 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.
결과 해석
월 x 배치 교호작용이 포함된 모형과 포함되지 않은 모형을 비교하는 p-값은 0.059입니다. p-값이 유의 수준 0.25보다 작기 때문에 분석에서는 월 x 배치 교호작용이 포함된 모형을 사용합니다. 저장 수명(약 53개월)은 약의 95%가 규격 하한 위에 있다고 엔지니어가 95% 확신할 수 있는 기간의 추정치입니다. 추정치는 엔지니어가 공정에서 랜덤하게 선택하는 모든 배치에 적용됩니다.
주변 잔차는 분산이 일정한 정규 분포를 따르지 않을 수도 있습니다. 정규 확률도의 점들이 선을 잘 따르지 않습니다. 주변 잔차의 비정규 동작에 대한 한 가지 이유는 최종 모형에 배치*시간 교호작용이 포함되어 있는 경우 주변 잔차의 분산이 시간 변수에 의존하고 일정하지 않을 수 있기 때문입니다. 조건부 잔차를 사용하여 모형 내 오차 항의 정규성을 확인할 수 있습니다.
안정성 연구: 약의 농도 대 월, 배치
조건부 잔차 확인
- 을 선택합니다.
- 그래프을 클릭합니다.
- 사용할 잔차에서 조건부 정규 잔차을 선택합니다.
- 각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.
결과 해석
이 결과에서 조건부 잔차는 정규 분포를 따르는 것으로 보입니다. 전체 모형이 데이터에 적합한 것으로 보입니다.