유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.
- 데이터에 하나 이상의 범주형 요인이 포함되어야 합니다.
- 요인에 대한 자세한 내용은 요인 및 요인 수준에서 확인하십시오.
- 반응 변수가 계량형이어야 함
- 반응 변수가 범주형이면 유효한 표준 편차가 존재하지 않기 때문에 등분산 검정을 사용할 수 없습니다. 반응 열에는 숫자 값(예: 무게)이 포함되어야 합니다.
- 표본 크기는 20보다 커야 합니다
- 일부 그룹의 표본 수가 20개 미만인 경우 다중 비교 p-값이 유효하지 않을 수도 있습니다.
- 각 관측치가 다른 모든 관측치로부터 독립적이어야 함
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관측치가 종속되면 결과가 유효하지 않을 수도 있습니다. 관측치가 독립적인지 여부를 확인하려면 다음과 같은 사항을 고려하십시오.
- 한 관측치가 다른 관측치에 대한 정보를 제공하지 않으면 관측치가 독립적입니다.
- 한 관측치가 다른 관측치에 대한 정보를 제공하면 관측치가 종속됩니다.
- 표본 데이터는 랜덤하게 선택해야 합니다
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랜덤 표본은 모집단에 대한 일반화 또는 추론을 작성하기 위해 사용됩니다. 데이터가 랜덤하게 수집되지 않은 경우에는 결과가 모집단을 나타내지 않을 수 있습니다.
- 최적의 경험을 사용한 데이터 수집
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유효한 결과를 얻으려면 다음 지침을 따르십시오.
- 데이터가 관심 있는 모집단을 나타내는지 확인합니다.
- 필요한 정밀도를 제공하기에 충분한 데이터를 수집합니다.
- 최대한 정확하게 변수를 측정합니다.
- 데이터를 수집된 순서대로 기록합니다.