유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.
- 측정 시스템에서 부품을 랜덤 순서로 측정해야 합니다.
- 데이터 수집 순서가 결과에 영향을 미치지 않도록 하려면 각 측정 시스템이 반복실험 내에서 모든 부품을 랜덤하게 측정해야 합니다. 모든 측정 시스템에서 모든 부품을 한 번 측정한 후 모든 반복실험에 대해 공정을 반복합니다.
- 적절한 연구를 위해서는 측정 시스템에서 10개 이상의 부품을 측정해야 합니다.
- 공정 변동은 과거 데이터의 큰 표본 또는 연구에 포함된 부품으로부터 추정할 수 있습니다. 공정 변동의 과거 추정치가 있는 경우 일반적으로 10개의 부품이 필요합니다.
- 과거 추정치가 없으면 10개보다 많은 부품을 사용하는 것을 고려해야 합니다. 아주 정확한 공정 변동의 추정치를 얻기 위해서는 많은 수의 부품이 필요하지만, 15 - 35개의 부품을 사용하면 10개의 부품을 사용하는 경우에 비해 훨씬 나은 추정치를 얻을 수 있습니다.
- 공정 변동의 실제 또는 기대 범위를 나타내는 부품을 선택하십시오.
- 적절한 부품-대-부품 변동 추정치를 얻을 확률을 높이려면 전체 공정 범위에서 부품을 선택하십시오. 예를 들어 연속적인 부품, 한 교대조 또는 한 생산 라인에서 생산된 부품 또는 기각된 부품 더미에서 가져온 부품을 측정하지 마십시오.
- 측정 시스템과 부품 요인이 교차해야 합니다.
- 한 요인의 각 수준이 다른 요인의 각 수준과 조합되어 발생하는 경우, 두 요인은 교차합니다.
- 예를 들어, 측정 시스템과 부품 요인이 교차하는 경우 모든 측정 시스템에서 모든 부품을 평가해야 합니다.
- 교차 요인에 대한 자세한 내용은 Gage R&R 연구의 요인 유형에서 확인하십시오.
- 측정 시스템과 부품 요인이 변량 요인이어야 합니다.
- 가능한 수준이 많은 요인은 변량 요인이지만, 수준의 랜덤 표본만 데이터에 포함됩니다.
- 예를 들어, 연구를 위해 선택된 부품이 생산 공정의 모든 가능한 부품을 나타내는 것으로 간주되기 때문에 부품은 변량 요인입니다.
- 예를 들어, 많은 직원이 측정하는 경우 측정 시스템이 변량 요인이지만 연구를 위해 일부 측정 시스템을 랜덤하게 선택합니다.
- 변량 요인에 대한 자세한 내용은 Gage R&R 연구의 요인 유형에서 확인하십시오.
- 측정 시스템에서 각 부품을 두 번 이상 측정해야 합니다.
- 측정 변동은 반복성과 재현성, 두 가지 성분으로 나뉩니다. 재현성은 여러 사람이 같은 부품을 측정할 때 발생하는 변동입니다. 반복성은 한 사람이 같은 부품을 반복적으로 측정할 때 발생하는 변동입니다. 10개 이상의 부품과 3개 이상의 측정 시스템을 사용하는 경우 각 측정 시스템에서 각 부품을 2번 이상 랜덤 순서로 측정하면 재현성의 적절한 추정치를 얻을 수 있습니다.
- 적절한 연구를 위해서는 3개 이상의 측정 시스템이 있어야 합니다.
- 최상의 결과를 얻으려면 3 - 5개의 측정 시스템을 연구에 포함하십시오. 실제 사용되는 측정 시스템의 수가 3개보다 적은 경우가 아니라면 연구에서 3개 미만의 측정 시스템을 사용해서는 안 됩니다. 측정 시스템 간에 큰 차이가 있는 것으로 의심될 경우 3 - 5개보다 많은 측정 시스템을 사용하는 것을 고려해야 합니다. 한 측정 시스템의 측정값이 다른 측정 시스템보다 낮은 경우와 같이 측정 시스템 간의 차이가 확인되면 종종 교육을 통해 일관성을 개선할 수 있습니다.
- 연구의 측정 시스템을 선택할 때는 모든 측정 시스템을 대표하는 측정 시스템을 선택하십시오. 최적(또는 최악)의 측정 시스템만 사용하여 연구를 수행할 경우 결과가 치우치고 측정 시스템 간 차이에 대한 정확한 추정치를 제공하지 못하게 됩니다. 정확성을 보장하는 가장 좋은 방법은 연구의 측정 시스템을 랜덤하게 선택하는 것입니다.