유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.
- 각 품목 또는 단위의 결점 수를 셀 수 있어야 함
- 데이터가 부분군의 각 단위에 대한 전체 결점 수가 아니면 포아송 분포를 사용하여 공정 능력을 추정할 수 없습니다. 각 단위가 불량인지 또는 불량이 아닌지 여부만 판단할 수 있으면 이항 공정 능력
분석을 사용하여 불량품의 백분율을 평가하십시오.
- 부분군으로 데이터 수집
- 부분군은 평가하려는 공정 결과를 나타내는 유사한 항목의 집합입니다. 부분군은 단일 단위 또는 크기가 유사한 단위의 집합일 수 있습니다. 예를 들어 한 LCD 패널(단일 단위) 또는 크기가 모두 동일한 LCD 패널 집합의 표면 결점 수를 기록할 수 있습니다. 부분군이 단위의 집합인 경우 인원, 장비, 공급업체, 환경 등 동일한 입력과 조건 하에서 단위를 수집해야 합니다.
- 신뢰할 수 있는 공정 능력 추정치를 얻기에 충분한 부분군 수집
- 25개 이상의 부분군을 수집해 보십시오. 장기간 충분한 양의 데이터를 수집하지 않을 경우, 데이터가 공정 변동의 여러 원인을 정확히 나타내지 못하고 추정치가 공정의 진정한 공정 능력을 나타내지 못할 수도 있습니다.
- 부분군이 충분히 많아야 함
- 단위당 평균 결점 수 x 부분군 크기는 0.5 이상이어야 합니다. 부분군 크기가 충분히 크지 않으면 데이터에서 관리 한계를 추정할 때 관리 한계를 신뢰하지 못할 수도 있습니다.
- 부분군 크기가 같지 않아도 됨
- 부분군은 단일 단위 또는 크기가 유사한 단위의 집합일 수 있습니다. 각각의 경우 부분군 크기가 다를 수 있으며 시간, 면적 또는 품목 수로 정의할 수 있습니다.
- 공정이 안정적이고 관리 상태에 있어야 함
- 현재 공정이 안정적이지 않을 경우 공정의 지속적인 미래의 공정 능력을 평가하기 위해 공정 능력 지수를 적절하게 사용할 수 없습니다. 포아송 능력 분석 출력의 U 관리도를 사용하여 공정이 안정적이고 관리 상태에 있는지 여부를 확인할 수 있습니다. 공정 능력을 평가하기 전에 관리 이탈 상태에 있는 점을 조사하고 공정의 모든 특수 원인 변동을 제거하십시오.