한 우산 제조 시설에서 우산 손잡이를 측정한 후 규격을 충족하지 않을 경우 조립 라인에서 제외합니다. 일일 보고서에는 세 교대조 중 각 교대조가 일하는 동안 시설의 세 프레스에서 각각 생산된 손잡이 중 기각된 손잡이 수가 표시됩니다. 한 품질 엔지니어가 프레스와 교대조가 연관되어 있는지 확인하려고 합니다.
엔지니어는 기각된 손잡이를 생산한 프레스와 교대조가 연관되어 있는지 확인하기 위해 연관성에 대한 카이-제곱 검정을 수행합니다.
각 셀의 카이-제곱에 대한 기여도을 선택합니다.카이-제곱 검정의 기본 설정인 각 셀에 개수 표시, 주변 개수 표시 및 기대 셀 카운트을 선택합니다.
각 대화 상자에서 확인을 클릭합니다.
결과 해석
이 데이터의 경우 Pearson 카이-제곱 통계량은 11.788(p-값 = 0.019)이고 우도 비 카이-제곱 통계량은 11.816(p-값 = 0.019)입니다. 두 p-값 모두 유의 수준 0.05보다 작습니다. 따라서 엔지니어는 변수가 서로 연관되어 있고 프레스의 성능이 교대조에 따라 달라진다는 결론을 내립니다.
첫 번째 교대조가 기각된 손잡이를 가장 많이(100개) 생산하며, 프레스 2에서 가장 높은 비율의(76) 불량 손잡이가 생산됩니다. 변수가 서로 독립적인 경우 첫 번째 교대조가 작업하는 동안 프레스 2에서 생산되는 불량 손잡이의 수는 훨씬 더 많습니다. 엔지니어는 이 정보를 사용하여 첫 번째 교대조가 프레스 2에서 만든 기각된 손잡이를 조사합니다.
연관성에 대한 카이-제곱 검정: 기계 ID, 워크시트 열
행: 기계 ID 열: 워크시트 열
1번째 2번째 3번째
교대조 교대조 교대조 모두
1 48 47 48 143
56.08 46.97 39.96
1.1637 0.0000 1.6195
2 76 47 32 155
60.78 50.91 43.31
3.8088 0.2998 2.9530
3 36 40 34 110
43.14 36.13 30.74
1.1809 0.4151 0.3468
모두 160 134 114 408
셀 내용
카운트
기대 카운트
카이-제곱에 대한 기여도