눈 건강용품 회사의 한 엔지니어가 새 콘택트렌즈 세척액을 검사합니다. 엔지니어는 새 세척액이 최고 브랜드와 마찬가지로 렌즈를 잘 세척하는지 확인하려고 합니다. 엔지니어는 참가자 14명에게 하루 동안 콘택트렌즈를 착용한 후 세척하도록 합니다. 각 참가자는 렌즈 하나는 새 세척액으로 세척하고 다른 하나는 최고 브랜드의 세척액으로 세척합니다. 엔지니어는 콘택트렌즈에 세척액 한 방울을 떨어뜨린 후 콘택트렌즈 각도를 측정하여 각 콘택트렌즈의 청결 상태를 평가합니다. 콘택트렌즈 각도는 렌즈의 필름 또는 침전물의 영향을 받습니다. 두 가지 세척액의 기능이 같으려면 새 세척액의 평균 각도가 최고 브랜드의 평균 각도에서 ±0.5도 내에 있어야 합니다.
엔지니어는 두 세척액의 기능이 같은지 여부를 확인하기 위해 쌍체 데이터를 사용한 동등성 검정을 수행합니다.
- 표본 데이터 콘택트렌즈세정제.MTW를 엽니다.
- 를 선택합니다.
- 검정 표본에 새 브랜드을 입력합니다.
- 기준 표본에 최고 브랜드을 입력합니다.
- 다음에 대한 가설에서 검정 평균 - 기준 평균를 선택합니다.
- 무엇을 결정하시겠습니까?(대립 가설)에서 하한 < 검정 평균 - 기준 평균 < 상한를 선택합니다.
- 하한에 -0.5를 입력합니다.
- 상한에 0.5를 입력합니다.
- 확인를 클릭합니다.
결과 해석
신뢰 구간이 동등성 구간에 완전히 포함되기 때문에 엔지니어는 두 세척액의 기능이 동일하다는 결론을 내립니다.
쌍체 데이터 새 브랜드을(를) 사용한 동등성 검정: 최고 브랜드
방법
검정 평균 = 새 브랜드의 평균
기준 평균 = 최고 브랜드의 평균
기술 통계량
평균의
변수 N 평균 표준 편차 표준 오차
새 브랜드 14 88.604 1.5578 0.41634
최고 브랜드 14 88.724 1.5907 0.42514
차이 = 평균(새 브랜드) - 평균(최고 브랜드)
동등성
차이 표준 편차 SE 95% 동등성 CI 구간
-0.11929 0.42324 0.11312 (-0.319605, 0.0810335) (-0.5, 0.5)
CI가 동등성 구간 안에 있습니다. 동등성을 주장할 수 있습니다.
검정
귀무 가설: 차이 ≤ -0.5 또는 차이 ≥ 0.5
대립 가설: -0.5 < 차이 < 0.5
α 수준: 0.05
귀무 가설 DF T-값 P-값
차이 ≤ -0.5 13 3.3657 0.003
차이 ≥ 0.5 13 -5.4748 0.000
2개의 P-값 중 더 큰 값이 0.003입니다. 동등성을 주장할 수 있습니다.
동등성 검정: 평균(새 브랜드) - 평균(최고 브랜드)
