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히스토그램
데이터의 모양과 산포를 평가하려면 히스토그램을 사용합니다.
히스토그램은 표본 크기가 20보다 클 때 가장 적합합니다.
정규 곡선과 히스토그램
데이터의 모양과 산포를 평가하려면 히스토그램을 사용합니다.
히스토그램은 표본 크기가 20보다 클 때 가장 적합합니다.
정규 곡선이 데이터의 정규 분포 곡선에 겹칩니다.
개별 값 그림
데이터의 산포를 평가하고 잠재적 특이치를 식별하려면 개별 값 그림을 사용합니다.
개별 값 그림은 표본 크기가 50보다 작을 때 가장 적합합니다.
상자 그림
데이터의 산포를 평가하고 잠재적 특이치를 식별하려면 상자 그림을 사용합니다.
상자 그림은 표본 크기가 20보다 클 때 가장 적합합니다.
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