한 우편 서비스 분석가가 두 우체국의 고객 방문 횟수를 비교하려고 합니다. 이 분석가는 40일간 각 우체국에 들어오는 고객의 수를 셉니다.
분석가는 두 우체국의 일일 고객 방문 비율이 서로 다른지 여부를 확인하기 위해 2-표본 포아송 비율 검정을 수행합니다.
귀무 가설은 두 우체국의 일일 고객 방문 비율의 차이가 0이라는 것입니다. p-값이 0.031로, 유의 수준(α 또는 알파로 표시됨) 0.05보다 작기 때문에 분석가는 귀무 가설을 기각하고 두 우체국의 일일 고객 방문 비율이 다르다는 결론을 내립니다. 95% CI는 지점 B의 고객 방문 비율이 지점 A보다 높을 가능성이 있다는 것을 나타내니다.