계량형 반응 변수가 있는 경우 다음 분석을 사용하십시오.
- 회귀 분석
- 범주형 또는 계량형 예측 변수와 반응 하나 사이의 관계를 모형화하고 모형을 사용하여 새 관측치에 대한 반응 값을 예측합니다. 필요한 경우 교호작용 및 다항식 항을 쉽게 포함하거나 반응을 변환합니다. Minitab에서 을 선택합니다.
- 최량 부분 집합
- 지정된 예측 변수 집합을 사용하여 가능한 모든 모형을 비교하고 예측 변수 하나, 예측 변수 두 개 등이 있는 가장 적합한 모형을 표시합니다. Minitab에서 을 선택합니다.
- 적합선 그림
- 하나의 예측 변수와 하나의 반응 사이의 관계를 그림으로 표시합니다. Minitab에서 을 선택합니다.
- 비선형 회귀 분석
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2차 항 또는 3차 항이 적절하지 않을 때 예측 변수와 반응 사이의 관계를 모형화합니다. 비선형 성장 또는 감소 등 비선형 관계를 사용하여 관계를 설명할 수 있을 때 사용합니다. Minitab에서 을 선택합니다.
- 안정성 연구
- 안정성 연구를 계획하고 데이터 수집을 위한 사용자 정의 워크시트를 생성합니다. Minitab에서 을 선택합니다.
- 선형 모형을 사용하여 약품의 저장 수명을 추정합니다. Minitab에서 을 선택합니다.
- 직교 회귀 분석
- 반응과 예측 변수의 측정값에 모두 랜덤 오차가 포함되어 있는 경우 반응과 예측 변수 사이의 관계를 모형화합니다. Minitab에서 을 선택합니다.
- 부분 최소 제곱
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예측 변수 집합이 반응과 관련되어 있는지 여부를 결정합니다. 예측 변수의 공선형성이 높거나 예측 변수가 관측치보다 많을 때 사용합니다. Minitab에서 을 선택합니다.