TreeNet® 회귀 분석를 통한 모형 적합주요 예측 변수 검색에 대해 표시할 그래프 선택

사용 가능한 그래프는 다음 분석에 대해 동일합니다.

예측 분석 모듈 > TreeNet® 회귀 > 모형 적합 > 그래프

예측 분석 모듈 > TreeNet® 회귀 > 주요 예측 변수 검색 > 그래프

참고

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분석에 표시할 그래프를 선택합니다.

결정계수 대 트리 수 그림
결정계수 및 트리 수 그림은 손실 함수가 제곱 오차 또는 Huber일 때 향상된 부스트 회귀 모형의 결정계수 값과 트리 수 사이의 관계를 보여줄 수 있습니다.
평균 절대 편차 대 트리 수 그림
평균 절대 편차 대 트리 수 그림은 손실 함수가 최소 절대 편차일 때 평균 절대 편차 값과 트리 수 간의 관계를 표시합니다.
변수 중요도 차트
변수 중요도 차트는 예측 변수의 상대적 중요도를 보여주며, 중요한 변수의 전부 또는 일부를 표시할지 선택할 수 있습니다. 변수는 기본 분할로 사용되는 경우 중요합니다.
  • 모든 중요한 변수 표시: 기본적으로 이 차트에는 모든 중요한 변수가 표시됩니다.
  • 중요한 변수의 백분율 표시: 표시할 중요 변수의 백분율을 지정합니다. 0에서 100 사이의 값을 입력합니다.
  • 모든 예측 변수 표시: 모든 예측 변수가 중요한 변수인지 여부를 표시합니다.
적합치 대 실제 반응 값 그림
적합 대 실제 반응 값 그림은 학습 및 검정 데이터 세트 모두에 대해 적합된 Y(반응) 값 대 실제 Y(반응) 값을 표시합니다.
잔차 상자 그림
잔차 상자 그림은 학습 및 검정 데이터 세트 모두에 대한 잔차 값 또는 백분율 잔차를 표시합니다.
상위 K 중요 변수에 대한 하나의 예측 변수 부분 종속성 플롯, K =
하나의 예측 변수 부분 종속성 플롯은 기본적으로 상위 4가지 중요한 변수에 대한 적합치를 표시합니다. 표시할 중요한 변수 개수를 늘리거나 줄일 수 있습니다. 결과가 나면 한 예측 변수 플롯 아래를 클릭하여 플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택 더 많은 예측 변수에 대한 플롯을 표시합니다.
상위 K 중요 변수에 대한 두 개의 예측 변수 부분 종속성 플롯, K =
두 개의 예측 변수 부분 종속성 플롯은 기본적으로 상위 2개의 중요한 변수에 대한 적합치를 표시합니다. 표시할 중요한 변수 개수를 늘리거나 줄일 수 있습니다. 결과가 나면 두 예측 변수 플롯 아래의 플롯에 대해 더 많은 예측 변수 선택를 클릭하여 더 많은 예측 변수 쌍에 대한 플롯을 표시합니다.
범주형 예측 변수가 있는 그림의 경우 Minitab은 적합된 값의 산점도를 표시합니다. 계량형 예측 변수의 경우 표면, 등고선 그림 또는 둘 다 지정할 수 있습니다.
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