TreeNet® 분류를 통한 주요 예측 변수 검색대체 모형 선택

개요

가장 중요하지 않은 예측 변수를 제거하는 데 주요 예측 변수 검색을(를) 사용하는 경우 Minitab Statistical Software는 최소 평균 로그 우도과 같은 분석에 대한 정확도 기준이 최상의 값을 가진 모형에 대한 결과를 생성합니다. Minitab을 사용하면 최적 모형을 식별하는 시퀀스에서 다른 모형들을 탐색할 수 있습니다. 일반적으로 다른 모형에 기준값이 최고에 가깝지만 예측 변수가 적은 경우 대체 모형을 선택합니다. 예측 변수가 적은 모형은 해석하기가 더 쉽고, 예측 정확도가 향상될 수 있으며, 보다 적은 수의 예측 변수로 작업할 수 있습니다.

예를 들어 다음 모형 선택 표에는 13단계가 있습니다. 평균 로그 우도가 가장 적은 모형은 모든 예측 변수가 있는 모형입니다. 11단계의 모형에는 평균 로그 우도로, 이는 최상의 값에 상대적으로 가깝습니다. 11단계의 모형에는 3개의 예측 변수가 있습니다. 11단계에서 모형의 전체 결과 역시 관심사입니다.

TreeNet® 분류 - 주요 예측 변수 검색: 허용 가능한 프레첼 vs 밀가루 단백질, 물, 믹스 타임, 휴식 시간, 베이크 타임, ...

예측 변수 제거

중요하지 않은 예측 변수를 제거하여 모형 선택 검정 모형 최적의 트리 수 평균 음수 로그 우도 예측 변수 수 제거된 예측 변수 1 268 0.273936 29 없음 2 268 0.274186 27 폼 안정성, 벌크 밀도 3 234 0.273843 26 최소 겔화 농도 4 233 0.274350 25 오븐 모드 2 5 232 0.274943 24 가마 방법 6 273 0.275553 23 오븐 모드 1 7 244 0.274811 22 믹스 스피드 8 268 0.274258 21 오븐 모드 3 9 272 0.274185 20 휴식 표면 10 232 0.274077 19 굽는 온도 3 11 287 0.273598 18 믹스 툴 12 227 0.274358 17 베이킹 온도 1 13 276 0.275374 16 휴식 시간 14 272 0.276082 15 물 15 268 0.275595 14 가성 농도 16 268 0.277810 13 붓기 용량 17 253 0.276436 12 에멀젼 안정성 18 231 0.276159 11 에멀젼 활동 19 268 0.273537 10 수흡수 능력 20 260 0.273455 9 오일 흡수 용량 21 299 0.272848 8 밀가루 단백질 22 278 0.272629 7 폼 용량 23* 299 0.267184 6 밀가루 크기 24 297 0.288621 5 베이킹 온도 2 25 234 0.330342 4 건조 시간 26 290 0.305993 3 젤라틴화 온도 27 245 0.534345 2 베이크 타임 28 146 0.599837 1 가마 온도 알고리즘은 각 단계에서 하나의 예측 변수와 중요도가 0인 임의의 예측 변수를 제거했습니다. * 선택한 모형에는 최소 평균 음수 로그 우도가 있습니다. 선택한 모형의 출력이 뒤에 나옵니다.

하나의 예측 변수 부분 종속성 플롯

플롯할 예측 변수를 더 선택합니다...

두 개의 예측 변수 부분 종속성 플롯

플롯할 예측 변수를 더 선택합니다...

분석 수행

출력에서 대체 모형 선택을 클릭합니다. 제거된 예측 변수의 수에 대한 기준 그림과 단계를 요약하는 표를 보여주는 대화 상자가 열립니다.

기준 비교

대체 모형을 선택하려면 그래프의 점 또는 표의 행을 클릭합니다. 결과 표시을(를) 눌러 해당 모형에 대한 결과를 생성합니다.

결과를 표시하면 출력의 단추를 클릭하여 모형의 하이퍼파라미터를 조정하거나 모형에서 예측을 할 수 있습니다. 자세한 내용은 TreeNet® 분류를 통한 모형 적합 및 주요 예측 변수 검색에 대해 평가할 하이퍼파라미터 값 선택 또는 TreeNet® 분류를 통한 모형 적합 및 주요 예측 변수 검색에 대한 새로운 결과 예측(으)로 이동하십시오.

두 개의 분석 또는 보고서 결과를 비교하려면 탐색기에서 두 번째 항목을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 분할 보기에서 열기을(를) 선택합니다.

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