TreeNet® 분류를 통한 모형 적합주요 예측 변수 검색에 대해 표시할 결과 선택

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참고

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해석에 대해 표시할 표를 선택합니다.

방법
모형 검증, 최적의 트리 수를 선택하는 기준 및 분석에 대한 기타 정보를 표시합니다.
반응 정보
등급을 표시하고 반응에 대한 정보를 카운트합니다.
모형 요약
모형 평가를 위한 예측 모형의 성능을 설명하는 통계를 표시합니다. 예측 변수 수, 중요한 예측 변수, 성장한 트리 수, 오분류 비율 및 모형에 대한 적합도 정보를 포함합니다.
사건 등급을 할당할 때
이항 반응의 경우 사건 등급에 대문자를 할당하는 임계값을 지정합니다.
  • 사건 확률은 지정된 값을 초과합니다: 사건 등급에 사례를 할당할 최소 예측 확률을 지정합니다. 예를 들어 값이 0.5인 경우 사건 확률이 0.5보다 높을 때 Minitab이 사건 등급에 사례를 할당한다는 것을 의미합니다.
  • 사건 확률은 표본 사건 비율을 초과합니다: 학습 데이터의 표본 사건 비율을 분계점으로 사용하여 사례에 대한 예측된 등급을 할당하도록 지정합니다. 표본 사건 비율이 0.50보다 클 경우 이 옵션을 사용하면 사건이 사건으로 분류될 가능성이 낮아지고 비사건으로 분류될 가능성이 높아집니다. 일반적으로 분계점 0.50과 비교하여 사건 및 비사건의 오분류 비율의 균형을 맞추려는 경우 이 옵션을 고려합니다.
오차 행렬
분류 모형의 성능 측정을 비교하는 행렬을 표시합니다.
오분류
클래스 오분류에 대한 세부 정보를 표시합니다.
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