TreeNet® 분류를 통한 모형 적합주요 예측 변수 검색에 대한 반응 정보의 방법 및 공식

참고

이 명령은 예측 분석 모듈에서 사용할 수 있습니다. 모듈을 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.

반응 정보 표의 값은 반응 변수에 대한 값이며 검증 방법에 의존하지 않습니다. 가중치가 없는 분석의 경우 반응 정보 표에는 사건 및 비사건 카운트가 포함됩니다. 표에는 각 등급의 백분율도 표시됩니다.

가중치 분석을 위해 표에는 반응 정보 표의 등급 가중치와 사례 가중치의 2가지 유형의 가중치 정보가 표시됩니다.

등급 가중치

등급 가중치가 있는 분석을 위해 Minitab은 등급 간에 동일한 표본 크기를 보장하기 위해 등급 가중치 옵션을 제공합니다. 이러한 유형의 분석에서 가장 빈번한 등급의 가중치는 1입니다. 다음 계산은 이항 반응에 대한 나머지 등급의 가중치를 결정합니다.
다음 계산은 다항 반응을 위해 클래스 가중치를 일반화합니다.

사례 가중치

사례 가중치가 있는 분석의 경우 가중치는 데이터의 사례와 행 수가 동일한 열에 있습니다. 등급의 가중 카운트에는 다음 수식이 있습니다.

표기법

용어설명
N표본 크기
데이터에서 i번째 사례에 대한 가중치
관심 등급에 대해 1이고 그렇지 않은 경우 0인 지시 변수
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