TreeNet® 분류를 통한 모형 적합주요 예측 변수 검색에 대한 반응 정보 표

참고

이 명령은 예측 분석 모듈에서 사용할 수 있습니다. 모듈을 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.

반응 정보 표에는 클래스 식별자, 개수 및 반응 변수의 각 수준에 대한 백분율이 포함됩니다. Minitab은 반응의 수준 수에 따라 이항 반응 정보 표 또는 다항 반응 정보 표를 표시합니다. 등급 가중치나 개별 사례 가중치를 지정하는 경우 Minitab에서 이 정보도 표시합니다.

교차 검증을 모형 선택 방법으로 사용

반응 정보 표는 반응 데이터를 수준으로 분석한 것을 보여줍니다.
변수
반응 변수의 이름입니다.
등급
반응 변수의 수준입니다.
카운트
반응 변수의 각 수준에서 관측치 횟수입니다.
%
반응 변수의 각 수준에서 관측치의 백분율입니다.

별도의 검정 세트를 모형 선택 방법으로 사용

교차 검증 대신 검정 세트를 선택하는 경우 Minitab은 비교를 위해 학습 및 검정 세트에 대한 결과를 표시합니다. 검정 결과를 사용하여 TreeNet® 모형의 성능을 평가합니다. 학습 결과를 사용하여 모형이 학습 데이터를 과대 적합하는지 여부를 평가합니다.
학습 카운트
학습 데이터 집합에 대한 반응 변수의 각 수준에서 관측치 수입니다.
학습 %
학습 데이터 집합에 대한 반응 변수의 각 수준에서 관측치의 백분율입니다.
검정 카운트
검정 데이터 집합에 대한 반응 변수의 각 수준에서 관측치 수입니다.
검정 %
검정 데이터 집합에 대한 반응 변수의 각 수준에서 관측치의 백분율입니다.
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