TreeNet® 분류를 통한 모형 적합주요 예측 변수 검색 이익 차트 및 향상도 차트

참고

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이익 및 향상도 차트를 사용하여 분류 모형의 성능을 평가합니다. 이익 차트는 총 양성률과 전체 카운트의 백분율을 표시합니다. 향상도 차트는 누적 향상도(또는 누적되지 않은 향상도)와 전체 카운트의 백분율을 표시합니다.

이익 차트 해석

학습 및 검정 선은 예측 모형을 사용하여 예측 반응을 나타냅니다. 학습 데이터 집합은 모형을 적합시키고 검정 데이터 집합은 모형을 평가합니다. 점선 기준선은 모형 없이 기대되는 무작위 반응인 기울기 = 1이 있는 선을 나타냅니다.

이 예제에서 이익 차트는 기준선 위로 급격히 증가한 다음 평평해집니다. 이 경우 데이터의 약 40%가 진양성의 약 80%를 차지합니다. 따라서 비즈니스가 모형에 의해 유도된 모집단의 20%를 대상으로 하는 경우, 진양성률(%)은 약 40%입니다. 모형이 없으면 해당 백분율은 20%입니다. 이 차이는 모형을 사용하여 산출된 추가 이득입니다.

향상도 차트 해석

학습 및 검정 선은 예측 모형을 사용하여 예측 반응을 나타냅니다. 학습 데이터 집합은 모형을 적합시키고 검정 데이터 집합은 모형을 평가합니다. 향상도는 기대된 무작위 결과에 대한 이익 백분율의 비율입니다. 점선 기준선은 누적 향상도 1을 나타내며, 이는 무작위에 비해 이득이 없음을 의미합니다.

이 예제에서는 향상도 차트가 기준선 위로 크게 증가하고 점차 떨어집니다. 따라서 이 모형을 사용하면 고객의 10%만 연락할 수 있지만 모형을 사용하지 않는 것처럼 응답자의 두 배 이상에 도달할 수 있습니다.

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