Random Forests® 회귀 분석에 대한 데이터 입력

예측 분석 모듈 > Random Forests® 회귀
참고

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다음 단계를 완료하여 분석할 데이터의 열을 지정합니다.
  1. 반응에 계량형 반응이 포함된 열을 입력합니다. 값은 숫자여야 합니다.
  2. 계량형 예측 변수에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 계량형 변수를 입력합니다. 계량형 예측 변수는 숫자 값을 사용해야 합니다.
  3. 범주형 예측 변수에 반응의 변화를 설명하거나 예측할 수 있는 범주형 변수를 입력합니다. 범주형 예측 변수는 텍스트 또는 숫자 값을 사용할 수 있습니다.

이 워크시트에서 강도는 반응이며 합성 섬유 표본의 강도 측정값을 포함합니다.온도는 계량형 예측 변수입니다. 기계, 수식블렌드는 범주형 예측 변수입니다.

예측 변수는 섬유 강도의 차이를 설명할 수 있습니다. 워크시트의 첫 번째 행은 섬유의 첫 번째 표본의 경우 강도 측정치가 40이고 온도가 136이며, 수식 1 및 블렌드를 사용한 기계 A에서 생산된 것을 보여줍니다.

C1 C2 C3-T C4 C5-T
강도 온도 기계 수식 혼합
40 136 A 1
53 142 A 2 아니요
32 119 B 3 아니요
36 127 A 2 아니요
42 151 B 1
45 121 B 3 아니요

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