Random Forests® 회귀 분석가 있는 예측의 예

참고

이 명령은 예측 분석 모듈에서 사용할 수 있습니다. 모듈을 활성화하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.

현재 작업에 대한 컨텍스트

  1. Random Forests® 회귀 분석 예제을 완료합니다.
  2. 표본 데이터 세트를 엽니다 에임스주택예측.MTW.
  3. 예측 데이터가 포함된 워크시트가 활성 상태인지 확인하고 회귀 분석 트리 결과 아래쪽에 있는 예측 단추를 클릭합니다.
  4. 드롭다운 리스트에서 값의 열 입력을 선택합니다.
  5. 다음 값을 입력합니다.
    로트 프론트 로트 프론트
    로트 지역 로트 지역
    베니어 지역 베니어 지역
    지하 1층 지하 1층
    지하 2층 지하 2층
    지하 미완성 지역 지하 미완성 지역
    지하 총면적 지하 총면적
    1층 공간 1층 공간
    2층 공간 2층 공간
    저품질 영역 저품질 영역
    거실 공간 거실 공간
    차고 지역 차고 지역
    나무 갑판 영역 나무 갑판 영역
    오픈 베란다 오픈 베란다
    동봉된 현관 동봉된 현관
    계절 현관 계절 현관
    스크린 파우치 스크린 파우치
    수영장 공간 수영장 공간
    기타 가치 기타 가치
    준공 준공
    리모델링 리모델링
    지하 욕실 의 수 지하 욕실 의 수
    지하 반 욕실 수 지하 반 욕실 수
    전체 욕실의 수 전체 욕실의 수
    반 욕실 수 반 욕실 수
    수의 침실 수의 침실
    수의 주방 수의 주방
    총 객실 총 객실
    벽난로 수 벽난로 수
    차고 연도 차고 연도
    차고 차 차고 차
    월 판매 월 판매
    년 판매 년 판매
    유형 유형
    거리 거리
    골목 골목
    로트 쉐이프 로트 쉐이프
    토지 평탄도 토지 평탄도
    도시 유틸리티 도시 유틸리티
    구성 구성
    슬로프 스타일 슬로프 스타일
    이웃 이웃
    상태 1 상태 1
    상태 2 상태 2
    품질 품질
    상태 상태
    지붕 스타일 지붕 스타일
    지붕 소재 지붕 소재
    외부 타입 1 외부 타입 1
    외부 타입 2 외부 타입 2
    베니어 타입 베니어 타입
    외부 품질 외부 품질
    외부 상태 외부 상태
    파운데이션 타입 파운데이션 타입
    지하 높이 지하 높이
    지하 상태 지하 상태
    지하 이용 지하 이용
    지하 완성형 1형 지하 완성형 1형
    지하 완성형 2형 지하 완성형 2형
    가열 타입 가열 타입
    난방 품질 난방 품질
    중앙 공기 중앙 공기
    전기 타입 전기 타입
    주방 품질 주방 품질
    기능 기능
    벽난로 품질 벽난로 품질
    차고 타입 차고 타입
    차고 마무리 차고 마무리
    차고 품질 차고 품질
    차고 상태 차고 상태
    포장 드라이브 포장 드라이브
    수영장 품질 수영장 품질
    울타리 울타리
    오크 기능 오크 기능
    판매 유형 판매 유형
    판매 조건 판매 조건
  6. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

Minitab은 결과에 임의의 포리스트 회귀 트리를 사용하여 예측 변수 값 집합에 대한 적합치를 추정합니다. 연구원들은 예측 변수의 다양한 설정에 대한 예측 판매가를 찾습니다.
적합
224796
88291
522279
480260
216826
112932
137328
190311
229939
229610
362637
174576
238485
256864
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