Random Forests® 분류에 대한 오분류 비율 대 트리 수 그림

참고

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오분류 비율 대 트리 수 그림은 y축의 오분류 비율과 OOB에 대한 x축의 트리 수를 표시합니다. 포리스트의 각 트리는 행 분류에 대한 투표를 합니다.

해석

오분류 비율은 ≥ 0이어야 합니다. 값이 작을수록 더 좋은 분류 모형을 나타냅니다. OOB 데이터 방법 외에 검정 집합을 사용하는 경우 Minitab은 각 검증 방법에 대한 곡선을 표시합니다.

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