CART® 회귀 분석의 터미널 노드에 대한 적합도 및 오차 통계

원하는 방법이나 수식을 선택합니다.

노드 통계는 개별 노드의 데이터에서 비롯됩니다. 검증 방법을 사용하는 경우 노드의 적합도는 검정 데이터 세트에 있든 학습 데이터 세트에 있든 동일합니다. 다른 통계는 학습 또는 검정 데이터 세트의 노드에 대한 레코드를 사용합니다.

이러한 통계는 최상 또는 최악의 터미널 노드 표에 나타납니다. 일반적으로 행은 MSE 또는 MAD의 오차 크기에 따라 정렬됩니다. 두 값이 모두 1보다 작으면 1E-12 내의 값은 동점입니다. 두 오차 값 중 하나가 1보다 크면 1E-12*(더 큰 값) 내의 값은 동점입니다. Minitab은 가중 카운트에 따라 동점을 정렬합니다. 가중 카운트도 동점인 경우 Minitab은 노드 ID로 관계를 정렬합니다.

적합

적합은 노드 개선 기준에 따라 달라집니다. 기준이 최소 제곱법이면 적합이 평균입니다.

기준이 최소 절대 편차이면 적합이 중위수입니다.

StDev

MSE

MAD

MAPE

표기법

용어설명
k번째 노드에 대한 장착 값
yi k번째 노드에서 i 번째 관찰응답값
k번째 노드의 레코드에 대한 평균 응답
nk k번째 노드의 레코드 수
nk, t학습 데이터 집합 또는 테스트 데이터 집합의 관측을 위해 k번째 노드의 레코드 수
yi, t 교육 데이터 집합 또는 테스트 데이터에 대한k번째 노드에서 i 번째 관찰응답 값설정
학습 데이터 집합 또는 테스트 데이터의 k번째 노드 레코드에 대한 응답 평균설정
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오