통계분석 > 예측 분석 > CART® 분류 실행합니다. 예측 > 보관소 클릭합니다.

다른 분석, 그래프 및 매크로에서 사용할 수 있도록 분석에서 워크시트에 통계를 저장할 수 있습니다. Minitab은 데이터의 마지막 열 다음에 선택한 통계를 저장합니다. 저장 열의 이름은 동일한 통계를 여러 번 저장할수록 증가하는 숫자로 끝납니다.

단말 노드 ID
Minitab은 메뉴에서 만드는 트리에 대해 터미널 노드 식별 번호를 TNodeId[0] 열에 저장합니다. 대체 트리의 경우 값은 결과의 초기 트리와의 차이를 나타냅니다. 예를 들어 결과의 초기 트리보다 4가 작은 트리를 선택하면 열은 TNodeId[–4]입니다.
예측 반응 수준
Minitab은 메뉴에서 만드는 트리에 대해 TClass[0] 열의 예측 클래스를 저장합니다. 대체 트리의 경우 값은 결과의 초기 트리와의 차이를 나타냅니다. 예를 들어 결과의 초기 트리보다 4가 작은 트리를 선택하면 열은 TClass[–4]입니다.
각 반응 수준의 예측 확률
이항 반응의 경우 Minitab은 예측 사건 확률을 PEvent 열에 저장하고 예측된 비사건 확률을 PNonEvent 열에 저장합니다.
  • PEvent[0] 에는 메뉴에서 만드는 트리에 대한 예측된 사건 확률이 포함됩니다.
  • PNonEvent[0] 에는 메뉴에서 만드는 트리에 대한 예측된 비사건 확률이 포함됩니다.
다항 반응의 경우 Minitab은 PClass 열에 각 수준에 대한 예측 확률을 저장합니다.
  • PClass[0](1) 는 메뉴에서 만든 트리, 반응 = 1을 나타냅니다.
  • PClass[0](2) 는 메뉴에서 만든 트리, 반응 = 2를 나타냅니다.
  • PClass[0](3) 는 메뉴에서 만든 트리, 반응 = 3을 나타냅니다.
  • PClass[0](4) 는 메뉴에서 만든 트리, 반응 = 4를 나타냅니다.
대체 트리의 경우 값은 결과의 초기 트리와의 차이를 나타냅니다. 예를 들어 초기 트리보다 4가 작은 트리를 선택하면 다항 트리의 네 번째 클래스에 대한 값은 PClass[-4](4)입니다.
이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오