유효한 결과를 얻으려면 데이터를 수집하고 분석을 수행하거나 결과를 해석할 때 다음 지침을 따르십시오.
- 데이터가 계량형이어야 함
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계량형 데이터는 분수 또는 소수 값을 포함하여 계량형 척도를 따라 값의 범위에 포함되는 숫자 값입니다. 일반적인 예로는 길이, 무게, 온도 등의 측정값이 있습니다.
불량품 또는 결점 카운트 등 계수형 데이터가 있는 경우 이항 공정 능력 분석 또는 포아송 공정 능력 분석을 사용하십시오.
- 신뢰할 수 있는 공정 능력 추정치를 얻기에 충분한 데이터 수집
- 크기 4의 부분군 25개, 크기 3의 부분군 35개 등 총 100개 이상의 데이터 점(부분군 크기*부분군 수)을 수집해 보십시오. 장기간 충분한 양의 데이터를 수집하지 않을 경우, 데이터가 공정 변동의 여러 원인을 정확히 나타내지 못하고 추정치가 공정의 진정한 공정 능력을 나타내지 못할 수도 있습니다.
- 가능하면 데이터를 합리적 부분군으로 수집해야 함
- 합리적 부분군은 단기간에 생산되며 공정을 대표하는 유사한 품목들의 작은 표본입니다. 각 부분군에 대한 관측치는 인원, 장비, 환경과 같은 입력과 조건이 동일한 상태에서 수집해야 합니다. 합리적 부분군을 수집하지 않을 경우 부분군의 변동이 공정에 내재된 본래 변동이 아니라 특수 원인을 반영할 수도 있습니다.
- 공정이 안정적이고 관리 상태에 있어야 함
- 현재 공정이 안정적이지 않을 경우 공정의 지속적인 미래의 공정 능력을 평가하기 위해 공정 능력 지수를 적절하게 사용할 수 없습니다. Capability Sixpack 출력의 관리도를 사용하여 공정이 안정적이고 관리 상태에 있는지 여부를 확인할 수 있습니다.
- 데이터가 정규 분포를 따라야 함
- 이 분석의 공정 능력 추정치는 정규 분포를 기반으로 합니다. 데이터가 정규 분포를 따르지 않을 경우 공정 능력 추정치가 정확하지 않게 됩니다. 데이터가 비정규 분포를 따르는 경우 이 분석의 변환 옵션에 포함된 Box-Cox 변환 또는 Johnson 변환을 사용하여 데이터를 변환할 수 있습니다. Capability Sixpack 출력의 정규 확률도와 히스토그램을 사용하면 데이터(또는 변환된 데이터)가 정규 분포를 따르는지 여부를 확인할 수 있습니다.