보통 분포는 재표본이 더 많을 때 확인하기 더 쉽습니다. 예를 들어, 이러한 데이터에서 분포는 50개의 재표본에 대해 여러 가지로 해석할 수 있습니다. 재표본이 1000개인 경우 형상은 거의 정규 분포에 가깝습니다.
이 히스토그램에서 부트스트랩 분포는 정규 분포처럼 나타납니다.
이 결과에서 귀무 가설은 두 병원 간 평균 등급의 차이가 0이라는 것입니다. p-값이 0.002 미만으로, 유의 수준 0.05보다 작기 때문에 귀무 가설을 기각하고 병원의 등급이 다르다는 결론을 내립니다.