y-척도에 대해 표준 단위 또는 원본 데이터을 선택하면 가장 큰 에서 가장 작은 변화에서 가장 작은 변화로 변수 정렬를 사용하여 가장 큰 변동이 있는 변수를 결정할 수 있습니다. 특정 변수에 대해 계열이 더 많이 분산될수록 변동이 커집니다.

예를 들어, 이 그림은 50개의 유사한 부품에 대해 수행된 4가지 측정값을 보여줍니다. 데이터는 가장 큰 변동이 있는 측정값이 그림의 왼쪽에 있도록 정렬됩니다. 제조업체는 부품의 변동량을 최소화하려고 합니다. 너비와 무게 측정값이 가장 변동이 크다는 사실을 쉽게 알 수 있습니다. 측정 게이지 또는 생산 공정이 변동의 원인인지 확인하기 위해 이러한 측정값을 조사하기로 결정합니다.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오