한 비료 제조업체에서 식물의 키 즉, 성장을 최대로 촉진하는 비료 제조 방법을 개발하려고 합니다. 비료 제조 방법을 시험하기 위해 한 과학자가 비료를 사용하지 않는 관리 그룹, 제조업체의 비료(GrowFast)를 사용하는 그룹, 경쟁업체의 비료(SuperPlant)를 사용하는 그룹 등 50개의 동일한 묘목으로 이루어진 세 개의 그룹을 준비합니다. 과학자는 통제된 온실 환경에서 3개월 간 식물을 키운 후 식물의 키를 측정합니다.

초기 조사의 일부로, 과학자는 세 그룹의 식물 키에 대한 구간 그림을 작성하여 비료를 사용하지 않은 식물, 제조업체의 비료를 사용한 식물, 경쟁업체의 비료를 사용한 식물 간에 식물 성장의 차이를 평가합니다.

  1. 표본 데이터 식물성장.MTW를 엽니다.
  2. 다음 중 하나를 선택합니다.
    • 그래프 > 구간 그림 > 단일 Y > 그룹 표시
    • 통계분석 > 분산 분석 > 구간 그림 > 단일 Y > 그룹 표시
  3. 그래프 변수에서 를 입력합니다.
  4. 그룹화에 대한 범주형 변수(1-4, 가장 바깥쪽부터)에서 비료를 입력합니다.
  5. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

GrowFast로 재배한 식물의 평균 키가 가장 큽니다. GrowFast의 신뢰 구간은 다른 신뢰 구간과 겹치지 않으므로 차이가 유의할 수 있습니다. SuperPlant 역시 식물의 키를 키웁니다. 그러나, SuperPlant 그룹의 신뢰 구간과 관리 그룹의 신뢰 구간이 겹치므로 차이가 유의하지 않을 것입니다.

과학자는 그룹 쌍 간에 유의한 차이가 있는지 여부를 확인하기 위해 일원 분산 분석을 다중 비교와 함께 사용할 수 있습니다.

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