히트맵을 해석하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1단계: 극단값 찾기

다른 범주의 값과 구분되는 직사각형을 찾습니다. 이렇게 하면 선택한 함수의 값이 가장 높은 범주의 단면, 가장 낮은 값 또는 둘 다 있는 범주를 확인할 수 있습니다.

이 예에서 감염 수는 4월에 북동부의 고령 인구에서 가장 높았습니다. 역학자는 해당 기간 동안 그 지역에서 그처럼 많은 수의 사례를 유발한 요인이 무엇인지 확인하여 해당 정보를 사용하여 다른 지역의 확산을 제한할 수 있기를 원합니다.

2단계: 데이터에서 패턴 찾기

행 변수와 열 변수에 대한 데이터 유형에 따라 데이터에 패턴이 표시될 수 있습니다. 예를 들어 히트맵은 사람의 나이가 증가함에 따라 변수가 어떻게 변하는지 보여줄 수 있습니다.

이 예에서는 3월부터 6월까지 매달 젊은 인구에서 남부 지역의 감염이 증가했습니다. 6월과 7월에는 남부 지역의 고령 인구에서 증가했습니다. 한 역학자는 젊은 인구에서의 증가가 고령 인구에서의 증가로 이어졌을 수 있다고 결정합니다.

서부 지역에서는 남부 지역의 초기 달과 유사하게 6월과 7월에 젊은 인구의 사례가 증가했습니다. 역학자는 이것이 서부 지역의 고령 인구 사이에서 유사한 사례 증가로 이어지지 않도록 조치를 취해야 한다고 권고합니다.

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