역학자는 바이러스가 다른 4개 지역의 인구에 걸쳐 어떻게 확산되는지 확인하기를 원합니다. 감염 수는 6개월 동안 매일 기록되었습니다. 각 지역의 경우 감염 수는 두 개의 나이 범주로 분할됩니다.

  1. 표본 데이터 감염.mtw를 엽니다.
  2. 그래프 > 히트맵을 선택합니다.
  3. 그래프 변수에서 감염를 입력합니다.
  4. 함수에서 을 선택합니다.
  5. 행 변수지역나이을 입력합니다.
  6. 열 변수에서 를 입력합니다.
  7. 경사 유형에서 낮은 수준에서 높은 수준 순서을 선택합니다.
  8. 확인을 클릭합니다.

결과 해석

서부는 1월과 2월에 확인된 사례를 기록한 유일한 지역입니다. 그러나 3월과 4월에 북동부의 고령 인구에서 감염건수가 폭발했습니다. 역학자는 1월과 2월에 확인된 사례가 없는 것이 제한된 검정 때문이라고 의심합니다. 또한 역학자는 해당 기간 동안 그 지역에서 그처럼 많은 수의 사례를 유발한 요인이 무엇인지 확인하여 해당 정보를 사용하여 다른 지역의 확산을 제한할 수 있기를 원합니다.

남부 지역의 감염은 3월부터 6월까지 매달 젊은 인구에서 증가했습니다. 6월과 7월에는 남부 지역의 고령 인구에서 증가했습니다. 한 역학자는 젊은 인구에서의 증가가 고령 인구에서의 증가로 이어졌을 수 있다고 결정합니다.

서부 지역에서는 남부 지역의 초기 달과 유사하게 6월과 7월에 젊은 인구의 사례가 증가했습니다. 역학자는 이것이 서부 지역의 고령 인구 사이에서 유사한 사례 증가로 이어지지 않도록 조치를 취해야 한다고 권고합니다.

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