히트맵을 사용하면 색상 그라데이션으로 다른 그룹의 영향을 나타내어 평균 또는 기타 요약 통계를 비교할 수 있습니다.

데이터 고려 사항, 예제 및 해석에 대한 자세한 내용을 살펴보려면 히트맵 개요(으)로 이동하십시오.

범주형 행 변수

열을 최대 5개까지 입력합니다. 여기서 범주는 히트맵에서 행으로 표시됩니다.

범주형 열 변수

열을 최대 5개까지 입력합니다. 여기서 범주는 히트맵에서 열로 표시됩니다.

요약된 변수 (옵션)

히트맵에서 직사각형의 색상 그라데이션을 정의하는 숫자 또는 텍스트 열을 입력합니다. 여러 개의 열을 입력하면 Minitab에서 사용자가 입력한 각 변수에 대한 별도 히트맵을 생성합니다.

함수

함수에서 요약된 변수의 함수를 선택합니다. 예를 들어, 최대값을 선택한 경우 Minitab은 각 직사각형에 있는 요약된 변수의 최대값을 기준으로 히트맵의 색상 그라데이션을 정의합니다. 요약된 변수에 텍스트 열을 입력하면 지정된 값과 동일한 백분율, 비결측값의 수 또는 결측값의 수을 선택할 수 있습니다.

일부 옵션을 사용하면 추가 값을 입력해야 합니다.
백분위수
백분위수을 선택한 경우 백분위수 값에 값을 입력해야 합니다. 값은 0과 100 사이여야 합니다. Minitab은 입력한 값을 사용하여 히트맵의 색상 경사를 정의합니다. 예를 들어 50을 입력하면 Minitab은 50번째 백분위수를 사용하여 히트맵의 각 직사각형에 대한 색상 경사를 정의합니다.
두 값 사이의 백분율
두 값 사이의 백분율을 선택하면 첫 번째 값두 번째 값에 숫자 값을 입력해야 합니다. 첫 번째 값에 입력한 값은 두 번째 값에 대해 입력한 값보다 작거나 같아야 합니다. Minitab은 두 값 사이의 관측치 백분율을 기준으로 히트맵의 색상 경사를 정의합니다.
지정된 값과 동일한 백분율
지정된 값과 동일한 백분율을 선택한 경우 에 하나 이상의 값을 입력해야 합니다. 값은 요약된 변수에 입력한 열과 동일한 데이터 유형이어야 합니다. Minitab은 입력한 값과 동일한 관측치 백분율을 기준으로 히트맵의 색상 경사를 정의합니다.

기준 변수

하나 이상의 그룹화 변수를 기준 변수에 입력하여 그룹화 변수의 각 변수에 대해 별도의 히트맵을 만듭니다. 입력한 열은 텍스트 또는 숫자일 수 있으며 범주형 행 변수범주형 열 변수에 입력한 열과 길이가 동일해야 합니다. 각 변수의 y-척도는 여러 히트맵에서 동일합니다.
모든 조합 표시

다중 기준 변수을(를) 입력하면 Minitab은 모든 조합 표시 확인란을 활성화합니다. 이 옵션을 선택하여 기준 변수에서 만든 각 그룹의 조합에 대해 별도의 히트맵을 만듭니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 Minitab은 각 By 변수의 각 그룹에 대한 그림을 만듭니다.

예를 들어, 첫 번째 기준 변수에는 남성과 여성두 그룹이 있으며 두 번째 기준 변수에는 고용 및 실업자 그룹이 두 그룹입니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하는 경우, Minitab은 남성/고용, 남성/실업자, 여성/고용, 여성/실업자의 조합에 대해 4개의 별도의 그림을 만듭니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하지 않는 경우, Minitab은 남성, 여성, 고용 및 실업자에 대해 4개의 별도의 그림을 만듭니다.

경사 유형

직사각형의 색상 척도를 선택합니다.
분기
값이 높은 직사각형은 빨간색이고 값이 낮은 직사각형은 파란색입니다. 값 주위의 경사 대칭에서 선택한 함수의 중심이 아닌 특정 값으로 그라데이션 척도를 중심화하는 값을 입력합니다.
낮음에서 높음까지 순차적
값이 높은 직사각형은 진한 파란색이고 값이 낮은 직사각형은 밝은 파란색과 밝은 회색입니다. 이 옵션을 사용하면 직사각형을 강조 표시하여 생산성을 높이거나 수익을 극대화할 수 있습니다.
높음에서 낮음까지 순차적
값이 낮은 직사각형은 진한 파란색이고 값이 높은 파란색은 밝은 파란색과 밝은 회색입니다. 이 옵션을 사용하여 결점 비율이 낮은 직사각형을 강조하거나 비용을 최소화할 수 있습니다.

동일한 경사 척도

다중 열을 요약된 변수에 입력하면 이 옵션을 선택하여 다른 열에 대해 생성된 각 히트맵에 대해 동일한 그라데이션 척도를 사용합니다.

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