자기 상관 함수 도표은(는) 변수 쌍 간 선형 관계(상관 관계)의 강도와 방향을 시각화하고 비교하는 데 사용합니다.

데이터 고려 사항, 예제 및 해석에 대한 자세한 내용을 살펴보려면 자기 상관 함수 도표 개요(으)로 이동하십시오.

계량형 변수

데이터가 들어 있는 열을 입력합니다. 적어도 두 개의 숫자 데이터 열을 입력해야 합니다. 각 열은 행의 수와 같아야 합니다.

기준 변수

하나 이상의 그룹화 변수를 기준 변수 입력하여 그룹화 변수의 각 수준에 대해 별도의 자기 상관 함수 도표를 만듭니다. 입력하는 열은 숫자 또는 텍스트일 수 있으며 계량형 변수에 입력한 열과 동일한 길이여야 합니다. 각 변수의 y-척도 다중 자기 상관 함수 도표에서 동일합니다.
모든 조합 표시

다중 기준 변수을(를) 입력하면 Minitab은 모든 조합 표시 확인란을 활성화합니다. 이 옵션을 선택하여 By 변수에서 만든 각 그룹의 각 조합에 대해 별도의 자기 상관 함수 도표를 만듭니다. 이 옵션을 선택하지 않으면 Minitab은 각 By 변수의 각 그룹에 대한 그림을 만듭니다.

예를 들어, 첫 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 남성 및 여성, 두 번째 기준 변수에는 2개의 그룹, 고용 및 실업자가 있습니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하는 경우, Minitab은 남성/고용, 남성/실업자, 여성/고용 및 여성/실업자의 조합에 대해 4개의 별도의 분포도를 만듭니다. 모든 조합 표시을(를) 선택하지 않는 경우, Minitab은 남성, 여성, 고용 및 실업자에 대해 4개의 별도의 분포도를 만듭니다.

경사 유형

직사각형의 색상 척도를 선택합니다.

자동
자동을 선택할 때, 경사 형식은 Pearson 상관 계수의 계산에 따라 달라집니다.
  • 계수가 양수이고 음수인 경우, 경사 유형은(는) 대칭을 0 주위로 분기입니다.
  • 계수가 모두 양수인 경우, 경사 유형은(는) 낮음에서 높음까지 순차적입니다.
  • 계수가 모두 음수인 경운, 경사 유형은(는) 높음에서 낮음까지 순차적입니다.
대칭을 0 주위로 분기
값이 높은 직사각형은 빨간색이고 값이 낮은 직사각형은 파란색입니다. 척도의 중간은 0으로 가운데에 맞춰집니다.
낮음에서 높음까지 순차적
값이 높은 직사각형은 진한 파란색이고 값이 낮은 직사각형은 밝은 파란색과 밝은 회색입니다. 이 옵션을 사용하여 강력한 양수 관계로 변수를 강조 표시할 수 있습니다.
높음에서 낮음까지 순차적
값이 낮은 직사각형은 진한 파란색이고 값이 높은 파란색은 밝은 파란색과 밝은 회색입니다. 이 옵션을 사용하여 강력한 음수 관계가 변수를 강조 표시할 수 있습니다.

상관 관계 값 표시

선택하여 그래프의 각 사각형 내에 Pearson 상관 계수의 값을 표시합니다.

이 사이트를 사용하면 분석 및 사용자 개인 컨텐츠에 대한 쿠키 사용에 동의하는 것입니다.  당사의 개인정보 보호정책을 확인하십시오